标签：set pd 0.2 花萼 笔记 Tensorflow2.0 读入 data option

鸢尾花数据集读入

iris数据集中储存了鸢尾花花的，花萼长度宽度，花瓣长度宽度。以下函数加数据集中以链表形式存在的数据转换成表格进行输出。

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pd

x_data = datasets.load_iris().data  # .data返回iris数据集中的所有输入特征
y_data = datasets.load_iris().target  # .target返回iris数据集中的所有标签
print("x_date from datasets:\n", x_data)
print("y_date from datasets:\n", y_data)

x_data = DataFrame(x_data, columns=['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度'])  # 为每一列增加中文标签
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 设置列对齐
print("x_data add index: \n", x_data)

x_data['类别'] = y_data
print("x_data add a column: \n", x_data)

输出表格形式

x_data add index: 
      花萼长度  花萼宽度  花瓣长度  花瓣宽度
0         5.1       3.5       1.4       0.2
1         4.9       3.0       1.4       0.2
2         4.7       3.2       1.3       0.2
3         4.6       3.1       1.5       0.2
....

x_data add a column: 
      花萼长度  花萼宽度  花瓣长度  花瓣宽度  类别
0         5.1       3.5       1.4       0.2     0
1         4.9       3.0       1.4       0.2     0
2         4.7       3.2       1.3       0.2     0
3         4.6       3.1       1.5       0.2     0
4         5.0       3.6       1.4       0.2     0
..        ...       ...       ...       ...   ...

pd.set_option()常用函数：

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)  # 设置列名对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 设置列名对齐
pd.set_option('display.max_rows',None)   # 显示所有行
pd.set_option('display.max_columns',None)  # 显示所有列
pd.set_option('expand_frame_repr', False  )  # 设置不换行

标签：set,pd,0.2,花萼,笔记,Tensorflow2.0,读入,data,option
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43115631/article/details/111531738

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。