标签:plot Rosea pyplot label plt 可视化 ax 海霞
Task01 - Matplotlib初相识
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简单绘图例子
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#OO模式实现
fig, ax = plt.subplots() # 创建一个包含一个axes的figure
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3]) # 绘制图像
#pyplot模式实现
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
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两种绘图接口
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#OO模式实现
x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')
ax.plot(x, x**3, label='cubic')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title("Simple Plot-OO")
ax.legend()
#pyplot模式实现
x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.plot(x, x, label='linear')
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot-pyplot")
plt.legend()
作业
你在工作或学习中通常何时会用到数据可视化,希望通过可视化达到什么目的?
最常见的是数据初始化、加工清洗及分析之后,通过数据可视化呈现。
希望通过可视化达到目的:这必须是先达到学习的目的呀,然后辅助业务更加清晰,完成项目管理,让甲方爸爸们开心呀~~~
标签:plot,Rosea,pyplot,label,plt,可视化,ax,海霞 来源: https://blog.csdn.net/Yiyi_cc/article/details/111173275
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