标签：处理 MPU 优势 GPU MCU Processor 处理器

前言：
最近参加某公司面试时，被问到为什么采用MPU+MCU的架构，而不是纯MPU，或是纯MCU，于是便对网上的资料进行了一些总结。
参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106860696
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背景：
MPU的全称叫Micro Processor Unit，MCU的全称是Mirco Controller Unit
MCU由于主要完成“控制”相关的任务，所以被称为Controller。也就是根据外界的信号（刺激），产生一些响应，做一点简单的人机界面。
对于这种需求，通过不需要芯片主频太高。早期8051系列主频不过10几MHz，还是12个周期执行一条指令。经过多年的“魔改”也最终达到了100MHz。在MCU上完成的任务大多数是一些简单的刺激-响应式的任务，而且任务类型单一，任务执行过程简单。在这种情况下一般不需要MCU去执行功能复杂、运算量大的程序，而通常不需要运行大型操作系统来支持复杂的多任务管理。这就造成了MCU一般对于存储器的容量要求比较低。
MPU，Processor，顾名思义是处理器。处理器就是能够执行“处理”功能的器件。其实具备Processor这个单词的器件不少。比如CPU就被称为“中央处理器”，那既然有“中央”就应该有“外围”。GPU在经典的桌面计算机中就是一个典型的“外围”处理器，主要负责图形图像处理，由于图形图像显示。
当然，今天由于AI的崛起，GPU变身成为了人工智能的训练神器。带“P”的还有DSP，数字信号处理器，一种专门为了数字信号处理而生的“领域专用处理器”。所以这些带P的处理器，都是要具备“处理”能力的。“处理”什么？自然是处理数据/信息了。也就是说处理器本身都需要较为强大的数据处理/计算能力。以GPU为例，正是由于它强大的并行浮点运算能力才能支持高速的图像处理，使音视频播放、多媒体技术成为可能。同样由于这样的处理能力使之在AI时代来临之时发挥巨大作用。
所以从形态上看，MPU由于需要运行对处理能力要求复杂大程序，一般都需要外挂存储器才能运行起来。而MCU往往只是执行刺激-响应式的过程控制和辅助，实时性更高，功能比较单一，仅仅需要使用片上集成的小存储器即可。
最后：
MPU+MCU硬件架构在于既利用了MCU的实时性也利用了MPU强大的并行运算能力，支持高速的图像处理，使多媒体技术成为可能。同时也利用了其运行稳定的网络协议和文件系统资源。

标签：处理,MPU,优势,GPU,MCU,Processor,处理器
来源： https://blog.csdn.net/qq_43603125/article/details/110817922

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