力扣——621. 任务调度器

2020-12-05 18:04:40 阅读：268 来源： 互联网

标签：待命 621 tasks hash 示例 int 力扣任务任务调度

题目：

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/

示例1：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 

示例2：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例3：
输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

1 <= task.length <= 10⁴
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]

这个题主讲得太好了，他用到了桶思想，我想记录一下，下方是连接

https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/solution/tong-zi-by-popopop/

//这里我们先找到出现次数最多的任务，假设max=6，那么就设置6个桶，每个桶的大小是n+1。一直填桶，我们会发现执行时间是（桶数-1）*（n+1）+最后一个桶的任务数。
//假设我们所有桶都填满了，但是还有多余的任务怎么办呢？我们可以扩充桶的大小，即插入前面的桶里面，无论我们怎么插，都是满足冷却时间了，所以此时时间就是任务数。
class Solution {
public:
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        if(n==0)    return tasks.size();
        
        vector<int> hash(26);
        for(char ch:tasks){
            hash[ch-'A']++;
        }
        sort(hash.rbegin(),hash.rend());     //升序排序
        int len=tasks.size();
        int last=1;                          //记录最后一个桶的任务数
        while(last<hash.size()&&hash[last]==hash[0]) last++;  
        return max(len,last+(hash[0]-1)*(n+1));    

    }
};

标签：待命,621,tasks,hash,示例,int,力扣,任务,任务调度
来源： https://www.cnblogs.com/pananni/p/14090452.html

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