标签:CUDNN OFF built 编译 DNN module opencv BUILD CUDA
文章目录
准备工作(第二步最重要)
-
下载opencv 4.4.4以及相应版本的opencv_contrib
-
修改cmakelist,在opencv\modules\dnn\CMakeLists.txt文件中添加
add_definitions(-DHAVE_CUDA=1)
尝试了很多教程,但是他们都漏了这一个关键的点,因为只有定义了HAVE_CUDA这个宏之后,相应的代码才会被编译进去
编译
参考 linux编译cuda加速版本的opencv
链接里的Step #5很重要
cmake编译选项(仅供参考,自行适配)
cmake \
-D WITH_CUDA=ON \
-D WITH_CUDNN=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D OPENCV_DNN_CUDA=ON \
-D CUDNN_VERSION=‘8.0’ \
-D CUDNN_INCLUDE_DIR=’/usr/include/’ \
-D ENABLE_FAST_MATH=1 \
-D CUDA_FAST_MATH=1 \
-D CUDA_ARCH_BIN=“5.3” \
-D CUDA_ARCH_PTX="" \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=./opencv_contrib/modules \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
…
注意换行符后面不能有空格及任何字符,结尾的…不能省略
标签:CUDNN,OFF,built,编译,DNN,module,opencv,BUILD,CUDA 来源: https://blog.csdn.net/fixed_zhang/article/details/110428259
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。