标签：plt density pyplot Matplotlib mu 直方图 sigma

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实验代码:

# 绘制直方图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(20200910)
mu, sigma = 100,20 # 设置随机数分均值和标准差
a = np.random.normal(mu, sigma, size=100) # 产生100个随机数

# histtype{'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'}, default: 'bar'
# bins是直方图中直方的数量
plt.hist(a,bins=20,\
    # normed=1 , # 这个参数已经删除了,用density替换了
    density=False, # density=True, False,
    histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.9)

plt.title(\
    r'直方图(Histogram) :$\mu={0},\sigma={1}$'.format(mu,sigma),\
    fontproperties='SimHei',\
    fontsize=25)

plt.show()

执行结果展示:

标签：plt,density,pyplot,Matplotlib,mu,直方图,sigma
来源： https://blog.csdn.net/m0_46653437/article/details/110310379

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