标签：img opencv python cv2 实践 Opencv 图像 安装
Opencv实践
前言
最近项目需要对图像进行一些预处理，想起了opencv这个好工具，话不多说，直接上笔记！
一、安装库
1.网上查找代码会看到需要导入的库是cv2，但却找不到对应的安装库，这里应该安装opencv-python而不是cv2。
注：可到官网查看库的说明。
2.Pycharm安装库失败，pip安装可通过下面命令指定安装路径：
pip install -t /Users/xuanzhen/Project/lib/python3.8/site-packages numpy
注：虚拟环境的库在对应代码工程文件下的lib文件夹里：Project/lib/python3.8/site-packages。
二、基本操作
- 读：
img = cv2.imread(img_path) - 展示：
cv2.imshow(name_of_window, img) - 画矩形框：参数说明
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), color, thickness=3) - 写：
cv2.imwrite(save_path, img) - 显示行列通道信息：返回(rows, column, channels)
print(img.shape) - 裁剪：
target = img[ymin:ymax, xmin:xmax]
三、问题解决
- 问题描述：因为图像停留时间太短，观察不到图像。
- 问题解决：
- 可通过cv2.waitKey(6)来设置停留时间，这里指停止6秒。
- 为方便关闭图像窗口，最终解决方案如下在，注意必须将鼠标放到显示窗上才可关闭。
k = cv2.waitKey(0) # waitkey代表读取键盘的输入，括号里的数字代表等待多长时间，单位ms， 0代表一直等待 if k == 27: # 键盘上Esc键的键值 cv2.destroyAllWindows()
结束语
不得不说，opencv处理图像真的很方便，本科毕设项目用的就是它，慢慢熟悉之后，生活中很多问题第一时间想到的都是用python解决，比如图像处理，Excel表格等等，归根到底都是工具，python是个很好的帮手，厚积薄发，继续加油！
标签：img,opencv,python,cv2,实践,Opencv,图像,安装 来源： https://blog.csdn.net/Xuanzhen_Li/article/details/110245672
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