标签：None 1.0 0.0 random 随机抽样 numpy size

主要用于写代码查阅

numpy.random.seed(seed=None)
numpy.random.binomial(n, p, size=None) 
numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)
numpy.random.hypergeometric(ngood, nbad, nsample, size=None)

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) // 均匀
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None) 

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
numpy.random.shuffle(x)

二项
泊松
超几何

标签：None,1.0,0.0,random,随机抽样,numpy,size
来源： https://blog.csdn.net/weixin_41447980/article/details/110144791

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