标签：elif return 198 nums int 最大值 打家劫舍 LeetCode dp

1. 题目描述

注: 属于动态规划, 保存已解决的子问题的答案,在需要时再找出已求得的答案, 这样就可以避免大量的重复计算, 节省时间.

    可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案, 不管该子问题以后是否被用到, 只要它被计算过, 就将其结果填入表中.

2. 代码

 1 class Solution:
 2     def rob(self, nums: List[int]) -> int:
 3         n = len(nums)
 4         if n == 0:
 5             return n
 6         elif n == 1:
 7             return nums[0]
 8         elif n == 2:
 9             return max(nums[0], nums[1])
10         
11         dp = [0] * (n + 1)
12         dp[0] = 0
13         dp[1] = nums[0]
14         for i in range(2, n+1):
15             dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i-1], dp[i-1])
16         return dp[n]

思路: dp表示当前所能取得的最大钱数.

         重点是15行, 取得是  当前元素nums[i-1]和上上个房间的最大值dp[i-2]的和    跟    上个房间的最大值dp[i-1]   的最大值.

标签：elif,return,198,nums,int,最大值,打家劫舍,LeetCode,dp
来源： https://www.cnblogs.com/vvzhang/p/13872346.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。