标签：结点 Right getHeight AVLTree AVL 单旋 Left
定义
平衡因子（Balance Factor ，简称BF ）: BF(T) = hL -hR ，其中 hL 和 和 hR 为 分别为 T 的左、右子树的高度 平衡二叉树又称为AVL树，其定义如下： 空树，或者任一节点左右子树高度差的绝对值不超过1的二叉搜索树，即|BF(T)| ≤ 1。
AVL树的插入(旋转)
(1) LL旋转：产生问题的结点在发现问题结点的左子树的左子树上。
(2) RR旋转：产生问题的结点在发现问题结点的右子树的右子树上。
(3) LR旋转：产生问题的结点在发现问题结点的左子树的右子树上。
LR旋转相当于先对以B为根结点的子树做了一次右单旋(RR)，再对以A为根结点的子树做了一次左单旋(LL)，是两次单旋的合成结果。
(4) RL旋转：产生问题的结点在发现问题结点的右子树的左子树上。
同理，RL旋转相当于先对以B为根结点的子树做了一次左单旋(LL)，再对以A为根结点的子树做了一次右单旋(RR)，是两次单旋的合成结果。
代码实现
1 typedef int ElementType;
2 typedef struct AVLNode *Position;
3 typedef Position AVLTree; /* AVL树类型 */
4 typedef struct AVLNode
5 {
6 ElementType Data; /* 结点数据 */
7 AVLTree Left; /* 指向左子树 */
8 AVLTree Right; /* 指向右子树 */
9 int Height; /* 树的高度 */
10 };
11
12 /* 直接获取树的高度 */
13 int getHeight(AVLTree A)
14 {
15 if (A != NULL)
16 return A->Height;
17 else
18 return 0;
19 }
20
21 AVLTree LL(AVLTree A)
22 {
23 /* 注意：A必须有一个左子结点B */
24 /* 将A与B做左单旋，更新A与B的高度，返回新的根结点B */
25
26 AVLTree B = A->Left;
27 A->Left = B->Right;
28 B->Right = A;
29 A->Height = max(getHeight(A->Left), getHeight(A->Right)) + 1;
30 B->Height = max(getHeight(B->Left), getHeight(B->Right)) + 1;
31
32 return B; /* 返回根结点 */
33 }
34
35 AVLTree RR(AVLTree A)
36 {
37 /* 注意：A必须有一个右子结点B */
38 /* 将A与B做右单旋，更新A与B的高度，返回新的根结点B */
39
40 AVLTree B = A->Right;
41 A->Right = B->Left;
42 B->Left = A;
43 A->Height = max(getHeight(A->Left), getHeight(A->Right)) + 1;
44 B->Height = max(getHeight(B->Left), getHeight(B->Right)) + 1;
45
46 return B; /* 返回根结点 */
47 }
48
49 AVLTree LR(AVLTree A)
50 {
51 /* 注意：A必须有一个左子结点B，且B必须有一个右子结点C */
52 /* 将A、B与C做如图4.38所示的两次单旋，返回新的根结点C */
53
54 /* 将B与C做右单旋，C被返回 */
55 A->Left = RR(A->Left);
56
57 /* 将A与C做左单旋，C被返回 */
58 return LL(A);
59 }
60
61 AVLTree RL(AVLTree A)
62 {
63 /* 注意：A必须有一个右子结点B，且B必须有一个左子结点C */
64
65 /* 将B与C做左单旋，C被返回 */
66 A->Right = LL(A->Right);
67
68 /* 将A与C做右单旋，C被返回 */
69 return RR(A);
70 }
71
72
73 /* 将X插入AVL树T中，并且返回调整后的AVL树 */
74 AVLTree Insert(AVLTree T, ElementType X)
75 {
76 if (T == NULL)
77 {
78 /* 若插入空树，则新建包含一个结点的树 */
79 T = (AVLTree)malloc(sizeof(struct AVLNode));
80 T->Data = X;
81 T->Height = 1;
82 T->Left = T->Right = NULL;
83 }
84 else if (X < T->Data)
85 {
86 /* 插入T的左子树 */
87 T->Left = Insert(T->Left, X);
88 /* 如果需要左旋 */
89 if (getHeight(T->Left) - getHeight(T->Right) == 2)
90 {
91 if (X < T->Left->Data)
92 T = LL(T); /* 左单旋 */
93 else
94 T = LR(T); /* 左-右双旋 */
95 }
96 }
97 else if (X > T->Data)
98 {
99 /* 插入T的右子树 */
100 T->Right = Insert(T->Right, X);
101 /* 如果需要右旋 */
102 if (getHeight(T->Left) - getHeight(T->Right) == -2)
103 {
104 if (X < T->Right->Data)
105 T = RL(T); /* 右-左双旋 */
106 else
107 T = RR(T); /* 右单旋 */
108 }
109 }
110
111 /* else X == T->Data，无需插入 */
112
113 /* 别忘了更新树高 */
114 T->Height = max(getHeight(T->Left), getHeight(T->Right)) + 1;
115
116 return T;
117
118 }
测试代码：
1 void LevelTraverse(AVLTree T)
2 {
3 if (!T)
4 return;
5
6 queue<AVLTree> Q;
7 Q.push(T);
8 while (!Q.empty())
9 {
10 AVLTree A = Q.front();
11 Q.pop();
12 printf("%d ", A->Data);
13 if (A->Left)
14 Q.push(A->Left);
15 if (A->Right)
16 Q.push(A->Right);
17 }
18 }
19
20 int main()
21 {
22 AVLTree T = NULL;
23 T = Insert(T, 20);
24 T = Insert(T, 18);
25 T = Insert(T, 30);
26 T = Insert(T, 15);
27 T = Insert(T, 19);
28 T = Insert(T, 16); //破坏平衡
29
30 LevelTraverse(T);
31
32 system("pause");
33 return 0;
34 }
参考
《 数据结构 (第2版) 》 - 陈越、何钦铭 中国大学MOOC中的浙江大学《数据结构》课程，陈越、何钦铭
标签：结点,Right,getHeight,AVLTree,AVL,单旋,Left 来源： https://www.cnblogs.com/FengZeng666/p/13814105.html
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