降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。
在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛的数据预处理方法。
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。
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标签：特征,降维,成分,维度,原理,PCA,数据,预处理 来源： https://www.cnblogs.com/yanghh/p/13793377.html
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