标签：顺序 删除 kafka 消息 整合 原理 KafKa 进而
Kafka应用场景
【1】解耦——接口约束
【2】冗余——消息队列：插入、获取、删除范式
【3】扩展性——解耦进而扩展
【4】灵活性&峰值处理——访问量剧增
【5】可恢复性——解耦进而可被处理
【6】数据处理顺序
【7】缓冲：控制、优化数据流经系统的速度：解决生产、消费消息的处理速度不一致问题
【8】异步通信
kafka&ZK
【1】基本结构
【2】写消息的路由策略
【3】顺序写硬盘
【4】消息安全策略
【5】replica
【6】ISR-同步备份
【7】数据保存——日志文件
【8】主题创建与删除
kafka 整合 Spring
依赖：
【1】 spring-kafka[注意：跟scala版本保持一致]
【2】kafka-clients
zk整合
标签：顺序,删除,kafka,消息,整合,原理,KafKa,进而 来源： https://www.cnblogs.com/macro-renzhansheng/p/13783602.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。