标签：遍历 后序 106 self 二叉树 inorder 节点 postorder

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None
from typing import List
# 首先我们需要明白，二叉树的前序遍历，中序遍历和后序遍历分别是什么。
# 前序遍历：根——左——右
# 中序遍历：左——根——右
# 后序遍历：左——右——根
# 因此我们可以看到这个案例
# 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
# 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
# 后序遍历的根节点一定是在最后，那我们可以根据后序遍历寻找到根节点，
# 然后根据根节点的值找到根节点在中序遍历中的位置，在中序遍历中根节点左边的是
# 左子树，右边是右子树，那么我们找到左右子树的长度，
# 而在后序遍历中，前边是左子树，中间是右子树，最后是根节点。
# 那么我们可以根据左子树和右子树的长度来继续进行遍历。
# ps：这里我们所说的前提都是在二叉树的所有节点都不重复的前提下。
class Solution:
    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
        return self.dfs(inorder,postorder)
    def dfs(self,inorder,postorder):
        # 这里如果列表为空，那么就返回None，代表着已经到了叶子节点。
        if inorder == []:
            return None
        # 找到根节点。
        val = postorder[-1]
        # 找到根节点在中序遍历列表的位置
        for i in range(len(inorder)):
            if inorder[i] == val:
                break
        # 定义根节点。
        root = TreeNode(val)
        # 继续向下遍历，寻找左右子树。
        root.left = self.dfs(inorder[:i],postorder[:i])
        root.right = self.dfs(inorder[i+1:],postorder[i:len(postorder) - 1])
        # 最后返回。
        return root

标签：遍历,后序,106,self,二叉树,inorder,节点,postorder
来源： https://www.cnblogs.com/cong12586/p/13728397.html

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