Dev.C++树状数组模板：树状数组，是线段树的孪生兄弟。简单来说，线段树能做的，树状数组不一定能做；树状数组能做的，线段树一定能做，但是做的极少有比他好。
#include<bits/stdc++.h>
#define MAXN 500500
using namespace std;
int a[MAXN],c[MAXN],n,m;//数组有n个数，有m条指令
int lowbit(int x)return x&-x;
void update(int x,int y)//将第x项变成y（或者加减等运算）
{
while(x<=n)//不能越界
{
c[x]=y;//or c[x]+=y,c[x]-=y等等
x+=lowbit(x);//玄学操作
}
}
void getsum(int x)//求和（从第一项加到第x项）
{
int sum=0,tmp=x;
while(tmp!=0)
{
sum+=c[tmp];//加上沿途所有值
tmp-=lowbit;//玄学操作
}
}
嘿嘿，这次***偷个小懒，就不发主函数部分了，这个傻子都会打这个取决于题目。
导演：扣工资!
这次的解析分为四部分：玄学操作，单点修改，单点和区间查询及区间修改。
一：玄学操作
树状数组最重要的玄学操作叫做捞比特lowbit。lowbit翻译过来就是最低比特位。他的代码很简单：
x & -x
简单吧。接下来，我将详细介绍它的原理及作用。
首先，这个原理纯粹就是前人的智慧。这里利用的负数的存储特性，负数是以补码存储的，对于整数运算x&(−x)有
-
当x为0时，即 0&0，结果为0；
-
当x为奇数时，最后一个比特位为1，取反加1没有进位，故x和−x除最后一位外前面的位正好相反，按位与结果为0。结果为1。
-
当x为偶数，且为2的m次方时，x的二进制表示中只有一位是1（从右往左的第m+1位），其右边有m位0，故x取反加1后，从右到左第有m个0，第m+1位及其左边全是1。这样，x&(−x) 得到的就是x。
-
当x为偶数，却不为2的m次方的形式时，可以写作x=y∗(2k)。其中，y的最低位为1。实际上就是把x用一个奇数左移k位来表示。这时，x的二进制表示最右边有k个0，从右往左第k+1位为1。当对x取反时，最右边的k位0变成1，第k+1位变为0；再加1，最右边的k位就又变成了0，第k+1位因为进位的关系变成了1。左边的位因为没有进位，正好和x原来对应的位上的值相反。二者按位与，得到：第k+1位上为1，左边右边都为0。结果为2k。
总结一下：x&(−x)，当x为0时结果为0；x为奇数时，结果为1；x为偶数时，结果为x中2的最大次方的因子。
请问，你记住了吗？没记住没关系，我也没记住只用记住结论就ok
因为树状数组是一个这样的结构
这个结构的思想和线段树(不知道线段树的戳这)有些类似：用一个大节点表示一些小节点的信息，进行查询的时候只需要查询一些大节点而不是更多的小节点。
最下面的八个方块就代表存入a中的八个数，现在都是十进制。
他们上面的参差不齐的剩下的方块就代表a的上级——c数组。
很显然看出：
c2管理的是a1&a2；
c4管理的是a1&a2&a3&a4；
c6管理的是a5&a6；c8则管理全部8个数。
那么问题来了，你是怎么知道c管的a的个数分别是多少呢？你那个1个，2个，3个……是怎么来的呢？你看看，再看看捞比特，哦~~
没看懂
不，你一定看懂了！这个捞比特算出来的正好是他所管理的数的个数。
看似高深，其实简单。说着简单，用着……emmmm！
二：单点修改
标签：比特,int,线段,树状,取反,数组,模板 来源： https://www.cnblogs.com/riced/p/13693609.html
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