标签:csv 读取 read excel header txt pandas
# 读取普通分隔数据:read_table # 可以读取txt,csv import os os.chdir('C:/Users/iHJX_Alienware/Desktop/') data1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0, index_col=1) print(data1) # delimiter:用于拆分的字符,也可以用sep:sep = ',' # header:用做列名的序号,默认为0(第一行) # index_col:指定某列为行索引,否则自动索引0, 1, ..... # read_table主要用于读取简单的数据,txt/csv
# 读取csv数据:read_csv # 先熟悉一下excel怎么导出csv data2 = pd.read_csv('data2.csv',encoding = 'utf-8') print(data2.head()) # encoding:指定字符集类型,即编码,通常指定为'utf-8' # 大多数情况先将excel导出csv,再读取
# 读取excel数据:read_excel data3 = pd.read_excel('地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx',sheet_name='中国人民共和国地市级党委书记数据库(2000-10)',header=0) print(data3.head()) # io :文件路径。 # sheetname:返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 → ① int/string 返回的是dataframe ②而none和list返回的是dict # header:指定列名行,默认0,即取第一行 # index_col:指定列为索引列,也可以使用u”strings”
标签:csv,读取,read,excel,header,txt,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/13584356.html
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