标签:回答 平台 系统 用户 智能 自动 分句 毕业设计 问答
介绍
针对某高校招生咨询常见的一些业务提问,设计一个基于自动问答系统。用户可以用普通的问句对自动问答系统提问,自动问答系统将从知识库或者互联网中搜索相应的答案,然后把答案直接返回给用户,使用语言为中文。可以快速改造为其他类型的问答系统。
软件架构
springboot mybatis mysql DWR技术
开源地址
https://gitee.com/bysj2021/wenda
功能介绍
1.实现自动回答模块:
本系统实现对输入问题的自动回答,即根据用户输入问题,系统能自动搜索问答库,返回较合适的回答给用户。
2.实现后台数据库可视化操作模块:
本系统需要有强大的问答库支持,在不断完善问答库规模的同时,需要实现对问题库、回答库和关键词库等数据库的可视化管理,方便用户进行查询、添加、 删除和更新操作。
3.用户管理模块:
系统所有用户角色的管理,要有不同的角色和权限
4.数据库导出导入功能:
实现数据库中数据的批量导入导出功能。
5.参数设置:
在系统主界面中,实现相关参数的设置。参数设置包括针对某些常见问题的 回答设置,屏蔽一些不友好用户。
6.词库构建:
构建适用聊天环境的专门词汇库,结合现在的词汇库,确保系统回答的准确性。
7.多分句回复:
实现对多分句问话的回复。在实际的问答环境中,一条问答记录包含有多个分句,它们可能包含各自的问题,如:“学校在哪里?搭什么公交车?”能进行2个问题均能识别并回答。
8.相似度小于阀值通路的处理:
对相似度值小于阀值的处理。建立一个默认回答表,如果在问题库中找不到相似度值大于阀值的句子,就从该表中随机选取一个句子作为回复返回,应具备添加、删除的默认回答表的功能。
9.记录导出功能:
能将记录输入的问答文本和产生的回复到一个文本文件中,以备做机器学习的样本。
10.问题统计管理:
可自动统计用户关注信息,并做图表显示。
选做:可以考虑通过机器学习做成具备一定AI的形式。
运行截图
标签:回答,平台,系统,用户,智能,自动,分句,毕业设计,问答 来源: https://www.cnblogs.com/bysj2021/p/13496422.html
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