标签：分库 mysql sock Mycat MASTER 分片 分表 data id
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Mycat读写分离 & 分库分表
什么是mycat
1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群
2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
6、一个新颖的数据库中间件产品
Mycat原理
Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，
然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
如下图：
上述图片里，Orders表被分为三个分片datanode（简称dn)，这三个分片是分布在两台MySQL Server上(DataHost)，即datanode=database@datahost方式，
因此你可以用一台到N台服务器来分片，分片规则为（sharding rule)典型的字符串枚举分片规则，一个规则的定义是分片字段（sharding column)+分片函数(rule function)，
这里的分片字段为prov而分片函数为字符串枚举方式。
当Mycat收到一个SQL时，会先解析这个SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定义，如果有分片规则，则获取到SQL里分片字段的值，并匹配分片函数，得到该SQL对应的分片列表，
然后将SQL发往这些分片去执行，最后收集和处理所有分片返回的结果数据，并输出到客户端。以select * from Orders where prov=?语句为例，查到prov=wuhan，按照分片函数，wuhan返回dn1，
于是SQL就发给了MySQL1，去取DB1上的查询结果，并返回给用户。
如果上述SQL改为select * from Orders where prov in (‘wuhan’,‘beijing’)，那么，SQL就会发给MySQL1与MySQL2去执行，然后结果集合并后输出给用户。但通常业务中我们的SQL会有Order By
以及Limit翻页语法，此时就涉及到结果集在Mycat端的二次处理，这部分的代码也比较复杂，而最复杂的则属两个表的Jion问题，
为此，Mycat提出了创新性的ER分片、全局表、HBT（Human Brain Tech)人工智能的Catlet、以及结合Storm/Spark引擎等十八般武艺的解决办法，从而成为目前业界最强大的方案，这就是开源的力量！
为什么使用Mycat
如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。
这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL
一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。
如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat
# 核心技术（分库分表）
数据库分片指：通过某种特定的条件，将我们存放在一个数据库中的数据分散存放在不同的多个数据库（主机）中，这样来达到分散单台设备的负载，根据切片规则，可分为以下两种切片模式
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法
1.Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。
2.Table：逻辑表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
3.DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上
4.DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
5、分片规则：前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，
数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难
Mycat读写分离
· 基础架构图
环境准备
| ip | 端口 | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 10.0.0.51 | 3307 | db01 | master |
| 10.0.0.51 | 3308 | db01 | master |
| 10.0.0.51 | 3309 | db01 | slave |
| 10.0.0.51 | 3310 | db01 | slave |
| 10.0.0.51 | 3307 | db02 | master |
| 10.0.0.51 | 3308 | db02 | master |
| 10.0.0.51 | 3309 | db02 | slave |
| 10.0.0.51 | 3310 | db02 | slave |
二进制安装mysql
1.创建目录初始化数据
mkdir /data/33{07..10}/data -p
mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3307/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3308/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3309/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3310/data --basedir=/app/mysql
2.准备配置文件和启动脚本
========db01==============
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=7
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=8
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=9
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=10
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
========db02===============
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=17
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=18
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=19
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=20
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
3.修改权限启动多实例
chown -R mysql.mysql /data/*
systemctl start mysqld3307
systemctl start mysqld3308
systemctl start mysqld3309
systemctl start mysqld3310
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
4.主从配置
箭头指向谁是主库
10.0.0.51:3307 <-----> 10.0.0.52:3307
10.0.0.51:3309 ------> 10.0.0.51:3307
10.0.0.52:3309 ------> 10.0.0.52:3307
10.0.0.52:3308 <-----> 10.0.0.51:3308
10.0.0.52:3310 -----> 10.0.0.52:3308
10.0.0.51:3310 -----> 10.0.0.51:3308
5.分片规划
shard1：
Master：10.0.0.51:3307
slave1：10.0.0.51:3309
Standby Master：10.0.0.52:3307
slave2：10.0.0.52:3309
shard2：
Master：10.0.0.52:3308
slave1：10.0.0.52:3310
Standby Master：10.0.0.51:3308
slave2：10.0.0.51:3310
6.配置操作
# db02
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "grant all on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123' with grant option;"
# db01
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db02
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db01
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db02
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db01
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "grant all on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123' with grant option;"
# db02
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db01
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db02
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"
# db01
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"
7.主从状态检测
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep Yes
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep Yes
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep Yes
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave status\G"|grep Yes
注：如果中间出现错误，在每个节点进行执行以下命令
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql分布式架构介绍
# 分布式架构介绍：
将单表中的多个字段进行拆分到多个表，为垂直拆分，
但垂直拆分后数据量越来越大，需要进行水平拆分，将数据存贮在多个表中
mycat基础应用
1.简单介绍mycat
3. 数据库分布式架构方式
3.1 垂直拆分
3.2 水平拆分
range
取模
枚举
hash
时间
等等
4. Mycat基础应用
4.1 主要配置文件介绍
rule.xml *****,分片策略定义
schema.xml *****,主配置文件
server.xml *** ,mycat服务有关
log4j2.xml *** ,记录日志有关
*.txt ,分片策略使用的规则
2.mycat安装
2. MyCAT安装
2.1 预先安装Java运行环境
yum install -y java
2.2下载
Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz
http://dl.mycat.io/
2.3 解压文件
[root@db01 application]# tar xf Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz
2.4 软件目录结构
ls
bin catlet conf lib logs version.txt
2.5 启动和连接
配置环境变量
vim /etc/profile.d/mycat.sh
export PATH=/application/mycat/bin:$PATH
source /etc/profile
启动
mycat start
连接mycat：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066
3.数据导入
# 这里仅作为参考，也可以用其他数据
[root@db01 ~]# mysql -uroot -p123
mysql> source /root/world.sql;
[root@db07 ~]# mysql -uroot -p123
mysql> source /root/world.sql;
4.mycat配置文件浓缩
# mycat配置文件有很多多余的，可以进行浓缩
cd /application/mycat/conf
mv schema.xml schema.xml.bak
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "wordpress" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
配置文件介绍
# 前期介绍：
逻辑库schema：
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
数据节点：
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
数据主机：
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
TESTDB:逻辑库名
balance属性
负载均衡类型，目前的取值有3种：
1. balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance="1"，全部的readHost与standby writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，
当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。
3. balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
writeType属性
负载均衡类型，目前的取值有2种：
1. writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，
第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为主，切换记录在配置文件中:dnindex.properties .
2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，但不推荐使用
switchType属性
-1 表示不自动切换
1 默认值，自动切换
2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 ，心跳语句为 show slave status
datahost其他配置
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
maxCon="1000"：最大的并发连接数
minCon="10" ：mycat在启动之后，会在后端节点上自动开启的连接线程
tempReadHostAvailable="1"
这个一主一从时（1个writehost，1个readhost时），可以开启这个参数，如果2个writehost，2个readhost时
<heartbeat>select user()</heartbeat> 监测心跳
读写分离配置
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
重启mycat
mycat restart
读写分离测试
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';
总结：
以上案例实现了1主1从的读写分离功能，写操作落到主库，读操作落到从库.如果主库宕机，从库不能在继续提供服务了
读写分离和高可用
[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
真正的 writehost：负责写操作的writehost
standby writeHost ：和readhost一样，只提供读服务
当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，
后面跟的readhost提供读服务
测试：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
show variables like 'server_id';
读写分离测试
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';
对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写操作
垂直分表
mv schema.xml schema.xml.ha
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="user" dataNode="sh1"/>
<table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
创建测试库和表:
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table user(id int,name varchar(20))";
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table order_t(id int,name varchar(20))"
# 测试：
可登陆到mycat中对表中插入数据，看是否对插入不同表时，数据放入到不同服务器中
分片（水平拆分）
1.前期说明
分片：对一个"bigtable"，比如说t3表
(1)行数非常多，800w
(2)访问非常频繁
分片的目的：
（1）将大数据量进行分布存储
（2）提供均衡的访问路由
分片策略：
范围 range 800w 1-400w 400w01-800w
取模 mod 取余数
枚举
哈希 hash
时间 流水
优化关联查询
全局表
ER分片
2.配置操作
比如说t3表
(1)行数非常多，2000w（1-1000w:sh1 1000w01-2000w:sh2）
(2)访问非常频繁，用户访问较离散
mv schema.xml schema.xml.1
vim schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
vim rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
===================================
vim autopartition-long.txt
0-10=0
11-20=1
创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
测试：
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');
取模分片（mod-long）：
取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点
vim schema.xml
<table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" />
vim rule.xml
<property name="count">2</property>
准备测试环境
创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
测试：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use taobao
select * from t4;
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use taobao
select * from t4;
枚举分片
t5 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
vim schema.xml
<table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" />
vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule> <columns>name</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
partition-hash-int.txt 配置：
bj=0
sh=1
DEFAULT_NODE=1
columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数， 其中分片函数配置中，mapFile标识配置文件名称
准备测试环境
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');
Mycat全局表
a b c d
join
t
select t1.name ,t.x from t1
join t
select t2.name ,t.x from t2
join t
select t3.name ,t.x from t3
join t
# 使用场景：
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，
而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，
要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，
避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。
vim schema.xml
<table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="sh1,sh2" />
后端数据准备
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use taobao
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use taobao
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
重启mycat
mycat restart
测试：
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');
E-R分片
A
join
B
为了防止跨分片join，可以使用E-R模式
A join B
on a.xx=b.yy
join C
on A.id=C.id
<table name="A" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long">
<childTable name="B" joinKey="yy" parentKey="xx" />
</table>
标签：分库,mysql,sock,Mycat,MASTER,分片,分表,data,id 来源： https://www.cnblogs.com/tcy1/p/13463374.html
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