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微服务常见面试题

2020-07-24 18:01:41  阅读:40  来源: 互联网

标签:面试题 调用 服务 SpringCloud 常见 Eureka 注册 节点


1、什么是微服务?

微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。

服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于 HTTP 的 RESTful API)。

每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。

另外,应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。

从技术维度来说:

微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

2、微服务之间是如何建立通信

● 第一种:远程过程调用(Remote Procedure Invocation)

直接通过远程过程调用来访问别的service。

示例:REST、gRPC、Apache、Thrift

- 优点:
  简单,常见。因为没有中间件代理,系统更简单
- 缺点:
  只支持请求/响应的模式,不支持别的,比如通知、请求/异步响应、发布/订阅、发布/异步响应降低了可用性,因为客户端和服务端在请求过程中必须都是可用的

● 第二种:消息

使用异步消息来做服务间通信。服务间通过消息管道来交换消息,从而通信。

示例:Apache Kafka、RabbitMQ

- 优点:
  把客户端和服务端解耦,更松耦合 提高可用性,因为消息中间件缓存了消息,直到消费者可以消费支持很多通信机制比如通知、请求/异步响应、发布/订阅、发布/异步响应
- 缺点:
  消息中间件有额外的复杂性

3、SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别?

相同点:SpringCloud 和 Dubbo 可以实现 RPC 远程调用框架,可以实现服务治理。

不同点:SpringCloud 是一套目前比较网站微服务框架了,整合了分布式常用解决方案遇到了问题注册中心 Eureka、负载均衡器 Ribbon ,客户端调用工具 Rest 和 Feign,分布式配置中心 Config,服务保护 Hystrix,网关 Zuul Gateway,服务链路 Zipkin,消息总线 Bus 等。

Dubbo 内部实现功能没有 SpringCloud 强大(全家桶),只是实现服务治理,缺少分布式配置中心、网关、链路、总线等,如果需要用到这些组件,需要整合其他框架。

表 Spring Cloud与Dubbo功能对比

4、SpringBoot 和 SpringCloud,请你谈谈对他们的理解

 1)SpringBoot 专注于快速方便的开发单个个体微服务。
 2)SpringCloud 是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将 SpringBoot 开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。
 3)SpringBoot 可以离开 SpringCloud 独立使用开发项目,但是 SpringCloud 离不开 SpringBoot,属于依赖的关系。
 4)SpringBoot 专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud 关注全局的服务治理框架。

Spring Boot可以离开Spring Cloud独立使用开发项目,但是Spring Cloud离不开Spring Boot,属于依赖的关系。

5、什么是服务熔断?什么是服务降级?

● 服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回”错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过 Hystrix 实现。Hystrix 会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

● Hystrix服务降级

其实就是线程池中单个线程障处理,防止单个线程请求时间太长,导致资源长期被占有而得不到释放,从而导致线程池被快速占用完,导致服务崩溃。

Hystrix能解决如下问题:

 1)请求超时降级,线程资源不足降级,降级之后可以返回自定义数据
 2)线程池隔离降级,分布式服务可以针对不同的服务使用不同的线程池,从而互不影响
 3)自动触发降级与恢复
 4)实现请求缓存和请求合并

6、微服务的优缺点是分别是什么?说一下你在项目开发中遇到的坑

● 优点

 1)每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
 2)开发简单、开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事。
 3)微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。
 4)微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
 5)微服务能使用不同的语言开发。
 6)易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins, Hudson, bamboo。
 7)微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
 8)微服务允许你利用融合最新技术。
 9)微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。
10)每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。

● 缺点

 1)开发人员要处理分布式系统的复杂性
 2)多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
 3)系统部署依赖
 4)服务间通信成本
 5)数据一致性
 6)系统集成测试
 7)性能监控……

7、你所知道的微服务技术栈有哪些?请举例一二

8、Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能,请说说这两者的区别?

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。

因此,Zookeeper 保证的是CP, Eureka 则是AP。

1)Zookeeper保证CP

  当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30~120s,且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

2)Eureka保证AP

  Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。

除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

1)Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2)Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3)当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

标签:面试题,调用,服务,SpringCloud,常见,Eureka,注册,节点
来源: https://www.cnblogs.com/Dm920/p/13047241.html

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