ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

可并堆——左偏树实现

2020-07-14 19:34:50  阅读:305  来源: 互联网

标签:aa 实现 合并 int 左偏 节点 dis


可并堆——左偏树实现

可并堆

堆是优先队列的一种实现方式,堆中父节点大于等于(或小于等于)两子节点,每次的删除,查询,插入都是 \(O(log_2n)\) 的复杂度

  • 我们考虑两个堆的合并问题,如果让小的堆合并到大的堆,一个一个插入,时间复杂度 \(O(nlog_2n)\) 效率往往不能满足要求。我们需要一个合并复杂度大致为 \(O(log_2(m + n))\) 的可并堆

左偏树

  • 左偏树可以用来实现这样的可并堆,首先我们可以定义一个节点的dis值为这个节点的右节点的dis值+1,直观地来说,一个节点的dis值就是从这个节点开始一直往右儿子走,最多能走多远

  • 然后对左偏树可以这样理解:
    • 一棵左偏树首先是个堆
    • 对左偏树上所有节点,都有

    左儿子的dis值大于等于右儿子的dis值


- 定义结束,我们可能要问如何建一棵左偏树?这里我要说,左偏树和传统的堆不同,没有pushup操作,左偏树唯一的操作就是合并merge。 >也就是说,我们建立左偏树,是将每个节点都看成一棵左偏树,然后一步一步合并起来的,所以我们要先明确什么是合并操作。

合并操作

对左偏树最核心的合并操作,是这样的(假设数越小优先级越大):

  • 1.对以x,y为根节点的两棵左偏树合并,首先若x为空则合并结果为y,若y为空则合并结果为x(显然)。

  • 2.若都不为空,则检查x,y节点的值,让值大的节点与值小的节点的右儿子合并,这一步是为了维持堆的性质,保证父亲小于子节点(以下假设x节点值更小

  • 3.合并之后,检查x的左右儿子节点的dis值,如果左儿子的dis小于右儿子的dis,则交换左右儿子节点,这一步是为了维持左偏性质。

  • 4.将x节点的dis设为右儿子节点的dis+1

如此递归操作即可在 \(O(log_2(m + n))\) 内完成两个左偏树的合并

其他操作

其他操作建立在合并之上,下面是常见的几种。

  • 插入节点

    将待插入的节点作为一棵左偏树与树根合并即可

  • 删除

    对于堆来说,删除只能作用于根节点。所以把根节点与左右儿子断开,然后合并左右子树即可

  • 建树

    对一个序列建左偏树的较理想方式,是使用队列,每次出队两棵树(单节点也是左偏树),将两棵树合并然后放在队尾,直到队内只剩下一棵左偏树

其他事项

  • 这里可能有疑问,左偏树深度怎么保证?

  • 事实上由定义,左偏树是可以变成一条链的,这看上去对于堆的影响很小,但是这使得:

    • 1.左偏树不能用二进制运算的数组实现
    • 2.寻找一个节点在左偏树上的根,可能退化到 \(O(n)\) 复杂度(模板题中有涉及)

模板题 洛谷P3377

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n, m;
struct ab
{
	int v;
	int dis;
	int ls;
	int rs;
	int fa;
} aa[200005];

void sw(int& a, int& b)
{
	int t = a;
	a = b;
	b = t;
}

bool bk[100005] = {0};

int merge(int x, int y)
{
	if (!x)
	{
		return y;
	}
	if (!y)
	{
		return x;
	}
	if (aa[x].v > aa[y].v || (aa[x].v == aa[y].v && x > y))
	{
		sw(x, y);
	}
	aa[x].rs = merge(aa[x].rs, y);
	aa[aa[x].rs].fa = x;
	if (aa[x].ls)
	{
		aa[aa[x].ls].fa = x;
	}
	if (aa[aa[x].ls].dis < aa[aa[x].rs].dis)
	{
		sw(aa[x].ls, aa[x].rs);
	}
	if (!aa[x].rs)
	{
		aa[x].dis = 0;
	}
	else
	{
		aa[x].dis = aa[aa[x].rs].dis + 1;
	}
	return x;
}

int mn(int x)
{
	if (aa[x].fa != x)
	{
		aa[x].fa = mn(aa[x].fa);
	}
	return aa[x].fa;
}

int main()
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		scanf("%d", &aa[i].v);
		aa[i].fa = i;
	}
	for (int i = 1; i <= m; ++i)
	{
		int sele;
		scanf("%d", &sele);
		if (sele == 1)
		{
			int xx, yy;
			scanf("%d%d", &xx, &yy);
			int mnx = mn(xx);
			int mny = mn(yy);
			if (bk[xx] || bk[yy] || mnx == mny)
			{
				continue;
			}
			
			merge(mn(xx), mn(yy));
		}
		else
		{
			int xx;
			scanf("%d", &xx);
			if (!bk[xx])
			{
				int id = mn(xx);
				printf("%d\n", aa[id].v);
				aa[aa[id].ls].fa = aa[id].ls;
				aa[aa[id].rs].fa = aa[id].rs;
				aa[id].v = 0;
				aa[id].fa = merge(aa[id].ls, aa[id].rs);
				bk[id] = true;
				aa[id].ls = 0;
				aa[id].rs = 0;
			}
			else
			{
				printf("-1\n");
			}
		}
	}
	return 0;
}

总之,没有完美的数据结构。但左偏树确实好写,不想用堆了(直接用平板电视更容易)

标签:aa,实现,合并,int,左偏,节点,dis
来源: https://www.cnblogs.com/int-me-X/p/13301063.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有