标签:right nums int 个数 pos 315 mid 右侧 left
分析:暴力法是可以做的但是时间复杂度O(n2),竞赛选手很容易想到用线段树,树状数组来优化时间复杂度,这里贴几种容易理解的方法
方法一:归并排序,归并排序可以求逆序对,这是我们熟悉的,所以在归并排序的合并过程,我们可以求出右边小于当前数的有几个,这道题需要返回每个位置的右边小于它的元素数量,我们可以用一个位置数组来
维护位置信息,统计个数的时候直接加入到当前的位置。(思想:归并排序交换数字,改为交换位置)
class Solution { int[] count; public List<Integer> countSmaller(int[] nums) { int n = nums.length; count = new int[n]; List<Integer> res = new ArrayList<>(); int[] pos = new int[n]; for(int i = 0; i < n; i++) { pos[i] = i; } sort(nums,0,n-1,pos); for(int num : count) { res.add(num); } return res; } public void sort(int[] nums, int left, int right, int[] pos) { if(left < right) { int mid = (left + right) >> 1; sort(nums,left,mid,pos); sort(nums,mid+1,right,pos); merge(nums,left,right,mid,pos); } } // 位置数组,交换的时候就交换位置数组 public void merge(int[] nums, int left, int right, int mid, int[] pos) { int[] temp = new int[right - left + 1]; int t = 0, l = left, r = mid + 1; while(l <= mid && r <= right) { if(nums[pos[l]] <= nums[pos[r]]) { // 这样,保证r左边到mid都是小于它的数 count[pos[l]] += r - (mid + 1); // 将个数加入到当前位置 temp[t++] = pos[l++]; } else { temp[t++] = pos[r++]; } } while(l <= mid) { count[pos[l]] += r - (mid + 1); temp[t++] = pos[l++]; } while(r <= right) { temp[t++] = pos[r++]; } System.arraycopy(temp,0,pos,left,temp.length); } }
标签:right,nums,int,个数,pos,315,mid,右侧,left 来源: https://www.cnblogs.com/yonezu/p/13283285.html
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