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PyTorch入门基础

2020-06-30 10:54:30  阅读:12  来源: 互联网

标签:入门 torch 基础 张量 PyTorch 64 整型 Tensor


本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记


  1. Tensor:张量,表示多维的矩阵。
    • 标量:0D张量,即一个点
    • 向量:1D张量
    • 矩阵:2D张量
    • 3D张量与更高维度的张量
  2. 不同类型的Tensor。
    • 32位浮点型:torch.FloatTensor,是torch.Tesnor的默认值
    • 64位浮点型:torch.DoubleTensor
    • 16位整型:torch.ShortTensor
    • 32位整型:torch.IntTensor
    • 64位整型:torch.LongTensor

 

标签:入门,torch,基础,张量,PyTorch,64,整型,Tensor
来源: https://www.cnblogs.com/xiazhenbin/p/13212476.html

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