标签:__ gt objects price ret Django 学习 ORM 查询
比较操作符
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in
__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'
is null / is not null
User.objects.filter(username__isnull=True) // 查询用户名为空的用户
User.objects.filter(username__isnull=False) // 查询用户名不为空的用户
User.objects.filter().excute(age=10) // 查询年龄不为10的用户
User.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户
_exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以...开头
__istartswith 以...开头 忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾,忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
F对象 Q对象
F,主要是做查询
Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
def FAndQ(request): #给每本书涨价10元, #用sql语句写 update book set price=price+10 #F,主要是做查询 # Book.objects.all().update(price=F('price')+10) #查询书籍是富开头,并且价格大于30的书籍 ,逗号 可以做 与 的关系查询 b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30) # print(b4)#<QuerySet [<Book: 富爸爸>]> #Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非 ##查询书籍是富开头,或价格大于30的书籍 b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60)) # print(b5) #<QuerySet [<Book: Linux>, <Book: 项塔兰>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 富爸爸>]> #组合查询,以富开头,价格大于60 ,或者id大于5的书籍 b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5)) #print(b6)#<QuerySet [<Book: 富儿子>]> # #查询条件如果不加Q,就要放到最后面, b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富") # print(b7) # ~ 取反的意思 b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5)) print(b8)
聚合和分组
聚合查询:aggregate(),返回值为一个字典。
# 导入功能函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count # 查询全部书籍的平均价格,最大价格,最小价格,价格总和,可以自定义字典的键:aggregate(wdc=Avg("price")) ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"), Count("price")) print(ret)
结果:
分组查询:annotate(),返回值是一个对象。
单表:
from django.db.models import Avg, Max, Min, Count # 查询每个部门的平均薪水 values("要分组的字段").annotate(要统计的字段) ret = models.Wdc.objects.values("dep").annotate(Avg("salary")) print(ret)
结果:
多表:
# 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count # 方式一:annotate(Count(表名__要查询的字段)) ret = models.Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title")) print(ret) # 方式二:以主键分组,最后取出版社的名称和出版社书籍的个数。 ret = models.Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name", "c") print(ret)
结果:
from django.db.models import Avg, Max, Min, Count # 查询每一个作者的出版的最贵的书籍价格以及作者名字。("pk")代表主键。 ret = models.Author.objects.values("pk").annotate(c=Max("book__price")).values("name", "c") print(ret)
结果:
相关链接:https://www.cnblogs.com/study-learning/p/9969486.html
标签:__,gt,objects,price,ret,Django,学习,ORM,查询 来源: https://www.cnblogs.com/gtea/p/13173538.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。