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阅读理解类面试题 : 一维生物

2020-06-20 15:03:44  阅读:189  来源: 互联网

标签:状态 面试题 维生物 题目 String int current 理解 规则


目录

题目

题目解读

解题


朋友遇到的题目,分享一波。侵删~

这个题目的难点就在于读题,如果题目读明白了,问题自然就解决了。所以在看题的时候要耐心,需要发现除文字描述以外的信息。题目如下

题目

想象一种一维生物,由一系列顺序排列的细胞构成(可以理解为一维数组),细胞只有两种状态:活跃或者休眠(取值1或者0)。每经过一代进化,细胞状态都会发生改变。细胞进化后状态由当前该细胞状态和左右相邻细胞的状态决定。三个细胞最多有2×2×2=2^3=8种状态,在这8种状态下进化后的结果代表一种规则。例如:

上面这类规则表示当前细胞状态为休眠且相邻细胞状态为休眠时(000),当前细胞进化后状态为休眠(0);当前细胞休眠,左邻居休眠,右邻居活跃时(001),进化后状态为活跃(1);……;当前细胞活跃,左右邻居都活跃(111),进化后为休眠(0).

用8个bit表示的十进制数为规则编号,总共有0-255共256个规则,例如:

请写个程序,输出给定规则编号N下,该生物前K轮的进化状态。(假设生物的初始状态固定,且只有最中间一个细胞为活跃)

class Solution {
    public List<String> printStates(int N, int K) {

    }
}

例:

30号规则的进化过程如图所示。

还请读到这里的亲自己先尝试理解题目,去尽量多的收集规律和信息。

 

题目解读

想要看懂这个题目的重点就在于题目和样例中给的三幅图。首先看第一幅

从图片和题目的描述我们可以知道,每一个方框内有四个小格子(状态位),黑色代表该位是1,白色代表该位是0;上排三个连续的格子为当前状态位,表示当前自己和前后邻居当前状态,下边单独的格子为衍生位,表示在当前状态位是某个值的时候,下一次自己衍生出来是0还是1。

第二幅图给出了几个规则关系。

每一个rule代表了一种衍生关系,从读题的感觉来看,我们需要在这幅图中找到规律来知道rule0 ~ rule126的排列关系。自己观察后,确实发现了规律:

给出的所有rule中,当前状态位的排列都是固定的,都是「“111”,“110”,“101”,“100”,“011”,“010”,“001”,“000”」,而规则编号比如rule30,刚好是将八个格子看成是八个bit后,对应位 置1后得到30,00011110 = 2+4+8+16 = 30;其他规则也同样遵循这个规律。那可想而知,rule0就是00000000,rule1就是00000001,以此类推。

 

解题

读题到这里,就可以开始构思解题思路了。主要分两步:1- 构建规则映射; 2- 循环进化得到结果。

题目中描述会给定两个int值,n代表规则num,k代表迭代轮数。那么首先我们要通过n构建出一个代表规则的字典,然后让给定的初始数组按照规则字典进化。

因为key是固定的「“111”,“110”,“101”,“100”,“011”,“010”,“001”,“000”」,规则字典只需要找到n对应的那几位为1即可。代码如下:

    public static Map<String,String> generateRule(int n){
        //按照从最低位到最高位的顺序排列
        String [] values = new String[] {"000","001","010","011","100","101","110","111"};

        Map<String,String > rule = new HashMap<>();
        for (int i = 0;i < 8;i++){
            if ((n & (1 << i)) == 0){
                rule.put(values[i],"0");

            }else {
                rule.put(values[i],"1");
            }
        }

        return rule;
    }

一共八位所以循环八次,用1左移0位同n做与运算,如果得到是0,则n的第0位是0,如果结果大于0,则该位为1.

得到规则映射后,进入进化阶段:

    public static List<String> printStates(int n,int k){

        List<String> result = new ArrayList<>();
        Map<String,String> rule = generateRule(n);
        String [] current = new String[31];
        String  [] help = new String[31];

        //set default values
        for (int i = 0; i < current.length; i++){
            if (i == 15){
                current[i] = "1";
            }else {
                current[i] = "0";
            }
        }
        result.add(Solution.toString(current));
        String varifyValue = "";
        for (int j = 0; j < k;j++){
            for (int i = 0; i < current.length; i++){
                if (i == 0){
                    varifyValue = current[current.length - 1] + current[0] + current[i + 1];
                }else if (i == current.length - 1){
                    varifyValue = current[i - 1]+ current[i] + current[0];
                }
                else {
                    varifyValue = current[i - 1] + current[i] + current[i + 1];
                }
                help[i] = rule.get(varifyValue);

            }
            current = help.clone();
            result.add(Solution.toString(help));
        }

        return result;
    }

    public static String  toString(String [] strs){
        String res = "";
        for (String s : strs){
            res += s;
        }
        return res;
    }

进化阶段需要注意的就是边界值了,从样例图中可以看到,第一个一维生物的进化是以最后一个单位作为左邻居的,而最后一个一维生物是以第一个单位作为右邻居的(请回看题目样例中的规则和衍生结果),除了这两种情况以为,每次的key等于前中后的组合值作为key去rule map中取值即可。每次迭代的结果存放到List中等待返回。

最终代码运行结果截图和样例对比如下

跟同事聊的过程中同事点拨,当前状态位中的「“111”,“110”,“101”,“100”,“011”,“010”,“001”,“000”」就是7 ~ 0的二进制排列。

这道题目的实现难度可以说几乎没有,但是在面试的紧张状态下很好的理解题目,从给出的信息中挖掘文字描述之外的信息,这方面考的很好了。

 

标签:状态,面试题,维生物,题目,String,int,current,理解,规则
来源: https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/106851315

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