标签：直线 BigDecimal 经纬度 space double 地址 坐标 getDistance Math
这两天需要在公众号上面做一个关于根据地图当前定位与目标地址直线距离远近推荐的查询，一开始摸不着头脑，现已解决，mark一下
现有的材料：当前用户手机端的通过微信定位的经纬度坐标、数据表中保存有当前场地的定位坐标、微信端传过来的一个距离范围值
一开始的思路：
1、程序代码通过当前定位和范围计算出符合条件的经纬度区间
2、sql语句里面直接计算记录里面的直线距离作为筛选条件
3、查出当前所有场地的记录，然后一条条匹配计算直线距离（最粗暴的方法）
本来是最倾向第一种方案的，但是仔细想过之后，觉得这是个圆形范围，直接计算出来经纬度区间然后去数据库匹配的话也不太可能（算法渣渣）
第二种的话貌似也不容易，这个sql语句也太难搞了，而且查了网上的资料有类似的，但是可读性太差了
本来想着上面两种方案都不行的话，只能第三种暴力处理
但是在网上查资料的过程中又看到一种类似第一种方案的的方法：
1、先根据当前定位和距离范围值计算出这个圆形范围的最大经纬度，这样就得出了这个圆的切线正方形；
2、再根据这个经纬度区间将符合条件的记录查询出来（包含有小部分直线距离不符合要求的记录）；
3、将查询出来的结果与定位坐标逐一计算直线距离值，剔除超出距离范围的记录
4、将结果集排序，完成！
代码实现：
计算经纬度区间：
//进行范围搜索，先按照圆切先正方形查找大概范围，再逐一计算排序
if (space.getLongitude()!=null && space.getLatitude() != null && space.getDistance()!=null){
String[] split = MapCountUtil.getNearbyByLongitudeAndLatitudeAndDistance(
BigDecimal.valueOf(space.getLongitude()),
BigDecimal.valueOf(space.getLatitude()),
space.getDistance().intValue()
).split("-");
BigDecimal minlng = new BigDecimal(split[0]);
BigDecimal maxlng = new BigDecimal(split[1]);
BigDecimal minlat = new BigDecimal(split[2]);
BigDecimal maxlat = new BigDecimal(split[3]);
queryWrapper.ge("s.latitude",minlat)
.ge("s.longitude",minlng)
.le("s.latitude",maxlat)
.le("s.longitude",maxlng);
}
结果集筛选：
//查询出圆切线正方形的结果集
List<SpaceVo> listTemp = spaceMapper.selectListInstall(queryWrapper);
//计算并排序
List<SpaceVo> list = new ArrayList<>();
if (space.getLatitude()!=null && space.getLongitude()!=null){
for (SpaceVo item : listTemp){
SpaceVo vo = new SpaceVo();
BeanUtils.copyProperties(item, vo);
Double distance = MapCountUtil.getDistance(
BigDecimal.valueOf(space.getLongitude()),
BigDecimal.valueOf(space.getLatitude()),
BigDecimal.valueOf(item.getLongitude()),
BigDecimal.valueOf(item.getLatitude()));
vo.setDistance(distance);
if (space.getDistance()!=null){
if (space.getDistance() > (vo.getDistance()/1000)){
list.add(vo);
}
}else {
list.add(vo);
}
}
Collections.sort(list, Comparator.comparing(SpaceVo::getDistance));
}else {
list = listTemp;
}
地图工具类：
import java.math.BigDecimal;
/**
* 地图计算工具类
*/
public class MapCountUtil {
/**
*
* @Description 计算给定经纬度附近相应公里数的经纬度范围
* @param longitude 经度
* @param latitude 纬度
* @param distance 距离（千米）
* @return String 格式：经度最小值-经度最大值-纬度最小值-纬度最大值
* @Data 2020.06.19
**/
public static String getNearbyByLongitudeAndLatitudeAndDistance(BigDecimal longitude, BigDecimal latitude, Integer distance) {
// 地球半径千米
double r = 6371.393;
double lng = longitude.doubleValue();
double lat = latitude.doubleValue();
double dlng = 2 * Math.asin(Math.sin(distance / (2 * r)) / Math.cos(lat * Math.PI / 180));
// 角度转为弧度
dlng = dlng * 180 / Math.PI;
double dlat = distance / r;
dlat = dlat * 180 / Math.PI;
double minlat = lat - dlat;
double maxlat = lat + dlat;
double minlng = lng - dlng;
double maxlng = lng + dlng;
return minlng + "-" + maxlng + "-" + minlat + "-" + maxlat;
}
/**
* @Description 根据经纬度获取两点之间的距离
* @param longitude1 地点1经度
* @param latitude1 地点1纬度
* @param longitude2 地点2经度
* @param latitude2 地点2纬度
* @return 距离：单位 米
*/
public static Double getDistance(BigDecimal longitude1, BigDecimal latitude1, BigDecimal longitude2, BigDecimal latitude2) {
// 地球半径千米
double r = 6371.393;
double lat1 = latitude1.doubleValue();
double lng1 = longitude1.doubleValue();
double lat2 = latitude2.doubleValue();
double lng2 = longitude2.doubleValue();
double radLat1 = rad(lat1);
double radLat2 = rad(lat2);
double a = radLat1 - radLat2;
double b = rad(lng1) - rad(lng2);
double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) +
Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2)));
s = s * r;
s = Math.round(s * 1000);
return s;
}
private static Double rad(double d) {
return d * Math.PI / 180.0;
}
}
标签：直线,BigDecimal,经纬度,space,double,地址,坐标,getDistance,Math 来源： https://www.cnblogs.com/mobingfeng/p/13163507.html
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