标签：11 int Notes List range tmpMinT length result 2020.6
题目
根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
思路
- 最简单，多层for循环搜索。复杂度O(n^2)
- 官方思路，单调栈。复杂度O(n)
- 官方思路，自后向前遍历。复杂度O(mn)
思路2是通过大空间换时间，首先构建温度30100每个温度第一次出现的下标记录表，这样从后向前遍历的时候，每遍历到一个温度值t，就在表格中搜索t100度之间，第一次出现下标里最小的值，那个值就是下一次比t温度高的天的index。
思路3是通过遍历一次数组，将每个高值对应的多个低值相应的间隔统一设置。
这里的重点是多对一映射，应该由一向多去遍历；有意思的是单调栈这么个结构。
单调栈顾名思义，就是栈中的元素有对应的递增或者递减关系。这意味这个栈适用维护一种的排序关系的情况，因为栈的动态性，这种结构应该比较适合动态维护一种单调的排序关系。但是它和堆、红黑树又不一样，它因为有着栈的特性——后进先出，因此适用于多对一的局部排序（例如，对于递增栈，新元素比栈顶元素大，则栈顶元素要退栈），因此这个结构并不强调元素之间全面的比较。
解法
思路1：
class Solution:
def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
length = len(T)
result = [0 for i in range(length)]
for i in range(length):
aa = T[i]
for j in range(i, length):
if T[j] > aa:
result[i] = j - i
break
return result
注意，这个会超时。
思路2：
class Solution:
def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
length = len(T)
result = [0] * length
stack = []
for i in range(length):
current = T[i]
while len(stack)>0 and current > T[stack[-1]]:
tmpIndex = stack.pop()
result[tmpIndex] = i - tmpIndex
stack.append(i)
return result
思路3：
class Solution:
def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
length = len(T)
result = [0] * length
tmpTable = {}
MAX_VALUE = 300001
for i in range(length-1,-1,-1):
tmpTable[T[i]] = i
tmpMinT = MAX_VALUE
for j in range(T[i]+1,101):
if (j in tmpTable) and (tmpTable[j] < tmpMinT):
tmpMinT = tmpTable[j]
result[i] = tmpMinT - i if tmpMinT != MAX_VALUE else 0
return result
标签：11,int,Notes,List,range,tmpMinT,length,result,2020.6 来源： https://www.cnblogs.com/immortalBlog/p/13092814.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。