标签：None plt False 默认 opencv 直方图 100 bins

首先引入包，matplotlib，据说可以绘制各种几何图，甚至3D立体图

以下是直方图绘制方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.random.randint(0,100,100)#生成【0-100】之间的100个数据
plt.hist(x,bins=10)#x为要统计的数据，bins表示有多少条柱子
plt.xlabel('x')#x轴标签
plt.ylabel('y')#y轴标签
plt.xlim(0,100)#设置x轴分布范围
plt.show()#显示图形

hist(x,bins=None,range=None, density=None, bottom=None, histtype='bar',, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None)

x: 数据集，最终的直方图将对数据集进行统计

bins: 统计的区间分布，即要显示几条柱子

range: tuple, 显示的区间，range在没有给出bins时生效

density: bool，是否归一化，若为True则归一化显示

histtype: 可选{'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'}之一，默认为bar柱形，

align: 可选{'left', 'mid', 'right'}之一，默认为'mid'，控制柱状图的水平分布，left或者right，会有部分空白区域，推荐使用默认

log: bool，默认False,即y坐标轴是否选择指数刻度

stacked: bool，默认为False，是否为堆积状图

标签：None,plt,False,默认,opencv,直方图,100,bins
来源： https://www.cnblogs.com/fengxiaokang/p/13091852.html

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