一、什么是大数据
1.大数据的定义
大数据( Big Data)， 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据的发展历程
3.大数据的主要特征
■体量大（Volume）
■类型多（Variety）
■有价值（Value）
■变化快（Velocity）
4.为什么会有大数据
■移动互联网带来数据爆炸式的增长
■数据作为资产其价值得到认可
■存储和计算能力的飞速发展
5.大数据的来源
媒体、网络日志、公共设施、单位组织、大型设备、工业领域、地理位置、基因图谱
二、大数据的价值
1.解决四种问题
■坐井观天：孤立存在，无法获得外部世界的信息，决策基于数据片段。
■一叶障目：被局部现象所迷惑，看不到事物的全局或者整体。
■盲人摸象：事物间的联系被忽视、弱化或割裂，没有全局或综合的视图。
■城门鱼殃：无法从多个角度看待问题，忽略了事物之间的关联性。
2.提升两种能力
■一叶知秋：通过个别细微的迹象，推测出整个形势的发展趋势和结果。即通过全局数据计算，分析内在规律，进而提高洞察世界的能力。
■运筹帷幄：大数据应用立足于决策，通过多维度数据的搜集、加工和分析，高效的帮助用户做出更为准确的商业决策。
三、如何使用大数据
1.如何存储
分布式存储
2.如何计算
■将问题简化成一个更简单的能处理的问题，比如十亿量级的数据查询，分布到一千台主机上成为百万级的查询。
■将大问题拆分成多个可以简单求解的小问题。
3.如何分析
■数据采集与处理
■数据质量与管理
■机器学习
■数据可视化
数据分析流程
四、大数据相关的流行技术
1.Hadoop生态圈
2.阿里云大数据体系
标签：ACA,存储,处理,决策,问题,概述,全局,数据 来源： https://www.cnblogs.com/nnadd/p/12972664.html
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