标签：map 工作 profit 收益 worker difficulty 826 LeetCode 难度

1. 题目

有一些工作：difficulty[i] 表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。

现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。

每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。

举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为 $3。如果一个工人不能完成任何工作，他的收益为 $0 。

我们能得到的最大收益是多少？

示例：
输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100 
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。

提示:
1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i]  的范围是 [1, 10^5]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/most-profit-assigning-work
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2. 解题

• 先遍历所有的难度的工作，找到该难度工作的最大收益，存入map
• 遍历一次map，记录过程中的最大利益，更新后面难度更高的情况下，能获得的最大收益

class Solution {
public:
    int maxProfitAssignment(vector<int>& difficulty, vector<int>& profit, vector<int>& worker) {
    	map<int,int> m;//难度，该难度及以下，收益最高的工作
    	for(int i = 0; i < difficulty.size(); ++i)
    		m[difficulty[i]] = max(m[difficulty[i]], profit[i]);
    		//同一难度，最大的收益
    	int maxprofit = -1, ans = 0;
    	for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it)
    	{
    		maxprofit = max(maxprofit, it->second);
    		//比如难度是8，收益2，难度3，收益5，可以干难度8的人，可以选择收益为5的活
    		//这样收益最大化
    		it->second = maxprofit;
    	}
    	for(int i = 0; i < worker.size(); ++i)
    	{	//二分查找难度的上界，读取其收益
            auto it = m.upper_bound(worker[i]);
            if(it != m.begin())
                ans += (--it)->second;
        }
    	return ans;
    }
};

276 ms 40 MB

标签：map,工作,profit,收益,worker,difficulty,826,LeetCode,难度
来源： https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/106320023

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