标签：145 变量 Club Lending 建模 days Late 删去 loan
0. 数据准备
- 原始数据来源：https://www.kaggle.com/wendykan/lending-club-loan-data/kernels
- 原始时间跨度：2007-2015
- 原始数据维度：226万 * 145
- 本项违约定义：违约16天及其以上 （d_loan = [ "Late (16-30 days)" , "Late (31-120 days)"，"Charged Off" , "Default", "Does not meet the credit policy. Status:Charged Off"]）
- 模型时间窗口：由于数据量较大，时间跨度过长，故选择2016、2017 两年的数据进行后续建模（数据877986*145）。
1. 数据清洗
1.1 删除变量
- 删去缺失率大于 25% 变量 （44个变量）
- 删去取值只有一个的变量,同一性很大的变量 （17个变量）
- 删去一些无用变量，例如一些贷后数据，如下图
标签：145,变量,Club,Lending,建模,days,Late,删去,loan 来源： https://www.cnblogs.com/Ray-0808/p/12958258.html
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