重期望法则
条件期望
期望是对全体的加权平均
条件期望是局限在条件内部的加权平均
对于这个随机变量E(X|Y)，当Y=y时它的取值为E(X|Y=y)，称随机变量E(X|Y)为随机变量X关于随机变量Y的条件数学期望。
由于E(X|Y=y)是一种依赖于Y的分割的局部平均，而EX是全体的平均。把E(X|Y)再平均一次就得到了重期望法则举个例子，如果我们要计算某个年级学生的平均分，有两种方法
1.可以把该年级每个学生的成绩∑起来，然后再除以总人数，这是极为常规的方法。该方法对应于计算EX；
2.我们还可以先计算每个班级的平均分（第一次平均），然后在把每个班级的平均分加起来除以班级数（第二次平均）。这便是E(E(X|Y))。这个例子里面，每个班级相当于Y，计算每个班级的平均分相当于固定一个Y=y去求E(X|Y=y)，最后再对班级做平均。
很显然，用1和2的方法得到的结果是一致的。即E(E(X|Y))=E(X)
先局部平均，再整体平均。
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参考
：https://blog.csdn.net/henhen2002/article/details/5540039
标签：班级,期望,随机变量,法则,条件期望,平均,平均分 来源： https://www.cnblogs.com/wwqdata/p/12885451.html
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