标签:分析 plt Seaborn 回归 show tip sns import tips
import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats,integrate import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # iris = pd.read_csv("iris.csv") # # 对角线上是单个数据的情况,旁边的图都是关系分布的情况 # sns.pairplot(iris) # plt.show() tips = pd.read_csv("tips.csv") # print(tips.head()) # # 画图方式 regplot() 和 lmplot # sns.regplot(x = "total_bill",y = "tip",data = tips) # x y 都是原数据的列名 # plt.show() # # lmplot 画图方式,支持更高级的功能,但是规范多 # sns.lmplot(x = "total_bill",y = "tip",data = tips) # plt.show() # sns.lmplot(x = "size",y = "tip",data = tips) # plt.show() # 加上抖动,使回归更准确 sns.regplot(x = "size",y = "tip",data = tips,x_jitter=0.08) # x_jitter=0.05 在原始数据集中加上小范围浮动 plt.show()
2020-04-24
标签:分析,plt,Seaborn,回归,show,tip,sns,import,tips 来源: https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12766396.html
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