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yield from

2020-04-17 18:04:48 阅读：256 来源： 互联网

标签：__ average 生成器 send yield calc

yield from

先说说3个东西，可迭代iterable，迭代器iterator，生成器generator，3者关系层层递进。

iterable : _iter_ （支持for循环）

iterator : _iter_ __next__ （支持for循环、next）

generator : _iter_ __next__ yield （支持for循环、next、yield）

关于yield, 激活主要有两个方法

使用next()
使用generator.send(None)

对于yield from

yield from 后面需要加的是可迭代对象，它可以是普通的可迭代对象，也可以是迭代器，甚至是生成器。

当然实现生成器的嵌套，并不是一定必须要使用yield from，而是使用yield from可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常，而让我们专注于业务代码的实现。

1、调用方：调用委派生成器的客户端（调用方）代码
2、委托生成器：包含yield from表达式的生成器函数
3、子生成器：yield from后面加的生成器函数

# 子生成器
def average_gen():
    total = 0
    count = 0
    average = 0
    while True:
        new_num = yield average
        if new_num is None:
            break
        count += 1
        total += new_num
        average = total/count

    # 每一次return，都意味着当前协程结束。
    return total,count,average

# 委托生成器
def proxy_gen():
    while True:
        # 只有子生成器要结束（return）了，yield from左边的变量才会被赋值，后面的代码才会执行。
        total, count, average = yield from average_gen()
        print("计算完毕！！\n总共传入 {} 个数值， 总和：{}，平均数：{}".format(count, total, average))

# 调用方
def main():
    calc_average = proxy_gen()
    next(calc_average)            # 预激协程
    print(calc_average.send(10))  # 打印：10.0
    print(calc_average.send(20))  # 打印：15.0
    print(calc_average.send(30))  # 打印：20.0
    calc_average.send(None)      # 结束协程
    # 如果此处再调用calc_average.send(10)，由于上一协程已经结束，将重开一协程

if __name__ == '__main__':
    main()

参考： https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9060989.html

https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9085268.html

标签：__,average,生成器,send,yield,calc
来源： https://www.cnblogs.com/friedCoder/p/12721509.html

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