标签:输出 概率 RNN max 分类 笔记 取到 softmax 07
1.RNN的应用背景
序列的模型类型:
应用场景:
(1) 一到多,从图片中提取内容,将其描述为文字。
(2)多到一,代表:文本分类,视频鉴别
(3)多到多,代表:视频的文本描述,将视频的内容描述为文本
softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解.
在机器学习尤其是深度学习中,softmax是个非常常用而且比较重要的函数,尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数,并且归一化保证和为1,因此多分类的概率之和也刚好为1。
首先我们简单来看看softmax是什么意思。顾名思义,softmax由两个单词组成,其中一个是max。对于max我们都很熟悉,比如有两个变量a,b。如果a>b,则max为a,反之为b。用伪码简单描述一下就是 if a > b return a; else b。
另外一个单词为soft。max存在的一个问题是什么呢?如果将max看成一个分类问题,就是非黑即白,最后的输出是一个确定的变量。更多的时候,我们希望输出的是取到某个分类的概率,或者说,我们希望分值大的那一项被经常取到,而分值较小的那一项也有一定的概率偶尔被取到,所以我们就应用到了soft的概念,即最后的输出是每个分类被取到的概率
softmax的参考文献:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82320853
标签:输出,概率,RNN,max,分类,笔记,取到,softmax,07 来源: https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/12523612.html
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