标签：P2 matrix str2 str1 距离 编辑 len
编辑距离
定义：给定两个字符串，两者的编辑距离是将S1转化成S2的最小操作数。如：cat和dog的编辑距离是3.
编辑距离算法：
实验过程
- 初始化一个二维数组，设置str1长度为行长度，str2长度为列长度。（伪代码第一行）
matrix = [[0 for i in range(len(str2) + 1)] for j in range(len(str1) + 1)]
- 初始化矩阵
for i in range(0, len(str2) + 1):
matrix[0][i] = i
for i in range(0, len(str1) + 1):
matrix[i][0] = i
- 矩阵元素包含一个22单元，提前设置好返回22单元中最小值函数。
def min(num1, num2, num3):
temp = num1
if num2 < temp:
temp = num2
if num3 < temp:
temp = num3
return temp
4.遍历字符串，调用min()函数， 编辑距离实现
for i in range(0, len(str1)):
for j in range(0, len(str2)):
if str1[i] == str2[j]:
matrix[i+1][j+1] = min(matrix[i][j+1]+1, matrix[i+1][j]+1, matrix[i][j])
else:
matrix[i+1][j+1] = min(matrix[i][j+1]+1, matrix[i+1][j]+1, (matrix[i][j]+1))
print('中间计算矩阵为：')
for i in range(0, len(matrix)):
print(matrix[i])
return matrix[len(str1)][len(str2)]
实验结果
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空字符之间的编辑距离为1
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空字符与单个字符之间的编辑距离为1
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空字符与字符串间的编辑距离为该字符串长度
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两个完全不同的字符串间的编辑距离等于max(len(str1)，len(str2))。
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汉语拼音与汉字的编辑距离，说明单个汉字在编辑距离计算中按一个字符处理
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同义词间的编辑距离对比相似字符串间编辑距离，说明编辑距离体现的是字符串差异，无法体现语义。
标签：P2,matrix,str2,str1,距离,编辑,len 来源： https://blog.csdn.net/yang_live/article/details/104906954
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