标签：LMax1 04 中位数 len2 len1 LMax2 数组 Leetcode RMin2
令人头秃的困难题
仅写我的部分理解，详见学习题解链接。
1、变量解释
LMax：切割点左侧最大元素
RMin：切割点右侧最小元素
cut:中位数的切割点
eg：[1,2,3] LMax=RMin=2[1,2] LMax=1 RMin=2
2、中位数
中位数切点满足的条件有：(LMax1<=RMin2)&&(LMax2<=RMin1)&&(cut1+cut2==len1+len2)
其中cut1+cut2==len1+len2(最终的切点下标是len1+len2，实际对应位置是len1+len2+1),因为虚拟加后的数组长度和为2len1+2len2+2。
结果为result=(max(LMax1,LMax2)+min(RMin1,RMin2))/2.0
3、虚拟数组
由于求中位数存在奇数偶数的问题，我们虚拟的在数字之间加上一个#.
2n+1永远都是奇数，eg：1 2 3变成#1#2#3#
这样就可以保证下式成立
LMaxi = (Ci-1)/2 位置上的元素
RMini = Ci/2 位置上的元素
在实际的计算中，没有人真的在数字之间加入#,只是在计算时先乘以2，按照下标取数时再除以2.
4、如果一个数组完全小于等于另一个？
C1 = 0—— 数组1整体都在右边了，所以都比中值大，中值在数组2中，简单的说就是数组1割后的左边是空了，所以我们可以假定LMax1 = INT_MIN
C1 =2*len1—— 数组1整体都在左边了，数组1割后的右边是空了，中值在数组2中，在数组1中你找不到元素能满足(LMax2<=RMin1)，所以我们可以假定RMin1= INT_MAX。
C2 = 0—— 数组2整体在右边了，数组2割后的左边是空了，所以我们可以假定LMax2 = INT_MIN.
C2 = 2*len2—— 数组2整体在左边了，数组2割后的右边是空了，为了让LMax1 < RMin2 恒成立，我们可以假定RMin2 =INT_MAX,事实上，仅当len1=len2时可能触发这种结果。
#define debug(x) cout<<#x<<x<<endl;
#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int len1=nums1.size();
int len2=nums2.size();
if(len1>len2)
{
return findMedianSortedArrays(nums2,nums1);
}
int LMax1,LMax2,RMin1,RMin2,cut1,cut2,lf=0,rt=2*len1;
while(lf<=rt)
{
cut1=(lf+rt)/2;
cut2=len1+len2-cut1;
LMax1=(cut1==0)?INT_MIN:nums1[(cut1-1)/2];
LMax2=(cut2==0)?INT_MIN:nums2[(cut2-1)/2];
RMin1=(cut1==2*len1)?INT_MAX:nums1[cut1/2];
RMin2=(cut2==2*len2)?INT_MAX:nums2[cut2/2];
if(LMax1>RMin2)
rt=cut1-1;
else if(LMax2>RMin1)
lf=cut1+1;
else
break;
}
return (max(LMax1,LMax2)+min(RMin1,RMin2))/2.0;
}
};
标签：LMax1,04,中位数,len2,len1,LMax2,数组,Leetcode,RMin2 来源： https://blog.csdn.net/qq_40070622/article/details/104712466
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