标签：rw Hadoop 模式 hadoop ge 集群 hadoop101 2.7 第四章
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式
Hadoop官方网站 ： https://hadoop.apache.org
文档链接 ：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
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4.1本地运行模式
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4.1.1官方Grep案例
1、在hadoop-2.7.7文件下面创建一个input文件夹
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ mkdir input
2、将Hadoop的xml配置文件复制到input
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ cp etc/hadoop/*.xml input
3、执行share目录下的MapReduce程序
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
4、查看输出结果
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ cat output/*
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4.1.2官方WordCount案例
1、在hadoop-2.7.7文件下面创建一个wcinput文件夹
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ mkdir wcinput
2、在wcinput文件夹下创建一个wc.input文件
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ cd wcinput/
[ge@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input
3、编辑wc.input文件
[ge@hadoop101 wcinput]$ vim wc.input
添加下面内容
hadoop yarn hadoop mapreduce ge ge
保存退出：wq
4、回到Hadoop 目录 /opt/module/hadoop-2.7.7
5、执行程序
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount wcinput/ wcoutput
6、查看结果
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ cat wcoutput/*
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4.2伪分布式运行模式
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4.2.1启动HDFS并运行MapRedcue程序
1、分析
（1）配置集群
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）执行WordCount案例
2、执行步骤
（1）配置集群
（a）配置：hadoop-env.sh
Linux系统中获得JDK的安装路径
[ge@hadoop101 ~]$ echo $JAVA_HOME /opt/module/jdk1.8.0_161
修改JAVA_HOME路径
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_161
（b）配置：core-site.xml
<!--指定HDFS中NameNode的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!--指定Hadoop运行时产生文件的存储目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.7/data/tmp</value>
</property>
（c）配置hdfs-site.xml
<!--指定HDFS副本的数量-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
（2）启动集群
（a）格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后不要总格式化）
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ bin/hdfs namenode -format
（b）启动NameNode
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ hadoop-daemon.sh start namenode
（c）启动DataNode
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ hadoop-daemon.sh start datanode
（3）查看集群
（a）查看是否启动成功
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ jps
4738 NameNode
4884 DataNode
4964 Jps
注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令，不安装JDK，不能使用jps.
（b）web端查看HDFS文件系统
http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview
如果不能查看，看如下帖子处理
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html
（c）查看产生的Log日志s
说明：当企业遇到Bug时，经常根据日志提示信息分析问题、解决bug
当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.7/logs
[ge@hadoop101 logs]$ ll 总用量 64 -rw-rw-r--. 1 ge ge 24549 3月 8 14:31 hadoop-ge-datanode-hadoop101.log -rw-rw-r--. 1 ge ge 713 3月 8 14:31 hadoop-ge-datanode-hadoop101.out -rw-rw-r--. 1 ge ge 28509 3月 8 14:31 hadoop-ge-namenode-hadoop101.log -rw-rw-r--. 1 ge ge 713 3月 8 14:27 hadoop-ge-namenode-hadoop101.out -rw-rw-r--. 1 ge ge 761 3月 8 14:26 hadoop-ge-nodename-hadoop101.out -rw-rw-r--. 1 ge ge 0 3月 8 14:27 SecurityAuth-ge.audit
[ge@hadoop101 logs]$ cat hadoop-ge-datanode-hadoop101.log
（d）思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？
格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到以往数据。所以，格式化NameNode时，一点要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。
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4.2.2启动YARN并运行MapRedcue程序
1、分析
（1）配置集群
（2）启动、测试集群增、删、查
（3）执行WordCount案例
2、执行步骤
（1）配置集群
（a）配置：yarn-env.sh
Linux系统中获得JDK的安装路径
[ge@hadoop101 ~]$ echo $JAVA_HOME /opt/module/jdk1.8.0_161
修改JAVA_HOME路径
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_161
（b）配置yarn-site.xml
<!--Reducer获取数据的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定YARN的ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.hostname</name>
<value>hadoop101</value>
</property>
（c）配置：mapres-env.sh
配置一下JAVA_HOME，修改JAVA_HOME路径
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_161
（d）配置：（对mapred-site.xml.template重新命名为）mapred-site.xml
[ge@hadoop101 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[ge@hadoop101 hadoop]$ vim mapred-site.xml
<configuration>
<!--指定MR运行在YARN上-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
（2）启动集群
（a）启动前，必须保证NameNode 和 DataNode 已经启动
（b）启动resourcemanager
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
（c）启动NodeManager
[ge@hadoop101 hadoop-2.7.7]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
（3）集群操作
（a）YARN的浏览器页面查看，如下图所示
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4.3完全分布式运行模式（开发重点）
分析：
1）准备三台客户机（关闭防火墙，静态ip，主机名称）
2）安装JDK
3）配置环境变量
4）安装Hadoop
5）配置环境变量
6）配置集群
7）单点启动
8）配置ssh
9）群起并测试集群
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4.3.1 虚拟机准备
详见3.1章
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4.3.2 编写集群分发脚本xsync
1、scp（secure copy）安全拷贝
（1）scp 定义：
scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）
（2）基本语法
scp -r $spdir/$fname $user@hadoop$host:$spdir/$fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机：目的路径/名称
（3）案例实操
（a）在hadoop1上，将hadoop1中 /opt/module 目录下的软件拷贝到hadoop102上
标签：rw,Hadoop,模式,hadoop,ge,集群,hadoop101,2.7,第四章 来源： https://www.cnblogs.com/Ge-Zsj/p/12443876.html
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