高级特性

2020-03-03 21:56:24 阅读：174 来源： 互联网

标签：return generator 高级特性 next while print range

切片

利用切片操作实现trim()函数，去除字符串首尾空格，不能使用str的strip()方法

def trim(s):
    while s[-1]==' ':
        s = s[:-1]
    while s[0]==' ':
        s = s[1:]
    return s

当s为空字符串''时，上述代码出错，index out of range

def trim(s):
    while s[-1:]==' ':
        s = s[:-1]
    while s[:1]==' ':
        s = s[1:]
    return s

迭代

判断一个是否是可迭代对象

from collections import Iterable
#True
isinstance([1,2,3], Iterable)
#False
isinstance(123, Iterable)

下标循环

for i, val in enumerate(['a','b','c']):
    print(i, val)

列表生成式

import os
[d for d in os.listdir('.')]

列表生成式也可以使用两个变量来生成list

d = {'x':'1','y':'2','z':'3'}
print([key+'='+val for key,val in d.items()])

把一个list中的所有字符串变成小写

lst = ['Hello','World']
print([s.lower() for s in lst])

[x for x in range(100) if x%2==0]
[x if x%2==0 else -x for x in range(100)]

if跟在for后面表示筛选条件，不能再加else，若if在for的前面，if后面要有else，因为for前面要为一个表达式，只有if不能根据x计算出结果

生成器

通过列表生成式直接创建列表，当列表元素非常多时，会占用很大的存储空间。而python中有一种机制，列表元素可以通过算法推算出来，一边循环一边计算，即generator

#list
L = [i for i in range(100)]
#generator，生成generator对象
L = (i for i in range(100))
#通过next()方法访问
next(L)

当到最后一个元素，没有更多元素时，抛出StopIteration异常
可以使用for循环，避免一直调用next()方法以及StopIteration异常

L = (i for i in range(100))
for i in L:
    print(i)

把斐波那契数列函数fib()转为generator，只需加yield关键字

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        n = n + 1
        a, b = b, a + b
    return 'done'

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        n = n + 1
        a, b = b, a + b
    return 'done'

generator和函数不同的是，函数顺序执行，遇到return语句或最后一条语句返回，而generator调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句后继续执行

#把函数改为generator后，由于每次都要通过next()调用很繁琐，所以可以选择使用for循环
for i in fib(6):
    print(i)

但使用for循环得不到generator的return语句的返回值，可以通过捕获StopIteration错误得到返回值

g = fib(6)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print('g: ', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value: ', e.value)
        break

迭代器

	for循环	for循环,next()
Iterable	dic,set,str,tuple,list	generator和带yield的generator function
Iterator	iter(dic),iter(set)...	generator

标签：return,generator,高级,特性,next,while,print,range
来源： https://www.cnblogs.com/waynew/p/12404849.html

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