ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

编辑距离(DP)

2020-02-28 12:06:39  阅读:196  来源: 互联网

标签:字符 距离 编辑 word1 DP 数组 word2 字符串 dp


题目

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

思路

定义一个数组dp[i][j]代表第一个字符串前i个字符转换为第二个字符串前j个字符串所需要的缩少操作数。

如果word1[1] == word2[j],那么dp[i][j] = dp[i - 1][ j - 1]

不然呢,执行三个操作,分别对应dp[i - 1][j - 1] + 1dp[i - 1][j] + 1dp[i][j + 1]

本题中,需要额外注意数组的初始化、以及数组的大小。

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        //init
        long long dp[word1.size() + 1][word2.size() + 1];
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        for(int i = 0; i <= word1.size(); i++){
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int i = 0; i <= word2.size(); i++){
            dp[0][i] = i;
        }

        //dp
        for(int i = 1; i <= word1.size(); i++){
            for(int j = 1; j <= word2.size(); j++){
                if(word1[i- 1] == word2[j - 1])     dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                else    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
            }
        }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

标签:字符,距离,编辑,word1,DP,数组,word2,字符串,dp
来源: https://www.cnblogs.com/woxiaosade/p/12376537.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有