标签：字符 s1 替换 编辑 word1 word2 动态 leetcode dp
给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
题解：编辑距离是典型的动态规划问题。
首先，我们考虑对于s1的每一个字符，有四种选择，什么都不做，替换，删除，添加；
假设dp[i][j]表示第一个字符串的前i个字符和s2的前j个字符变成相同所需要的最少操作次数。
if(s1[i]==s2[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j]=min{
dp[i-1][j], // 把s1的第i个字符删除
dp[i][j-1], //在s1中插入一个字符
dp[i-1][j-1],吧s1的第i字符替换
}；
参考代码：
1 class Solution {
2 public:
3 int minDistance(string word1, string word2)
4 {
5 int n=word1.length(),m=word2.length();
6 if(n==0) return m;
7 if(m==0) return n;
8 int dp[n+1][m+1]={0};
9 for(int i=1;i<=n;++i) dp[i][0]=i;
10 for(int j=1;j<=m;++j) dp[0][j]=j;
11
12 for(int i=1;i<=n;++i)
13 for(int j=1;j<=m;++j)
14 {
15 if(word1[i-1]==word2[j-1])
16 dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
17 else
18 dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1));
19 }
20 return dp[n][m];
21 }
22 };
C++
标签：字符,s1,替换,编辑,word1,word2,动态,leetcode,dp 来源： https://www.cnblogs.com/csushl/p/12364459.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。