标签：nums res 元素 nums1 stack 739 496 503 nums2
题目解答
496题
- leetcode 496 题目描述
给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出-1。
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
具体解释：略过
- 解答
- 主要是考虑到用栈这个数据结构比较不容易，一旦知道了用栈这个数据结构，并且深思熟虑一下，大概都能清楚。
- 具体解答思路：
- 维护一个单调递减的栈，首先，栈是空的，将第一个元素A[1]入栈，若A[2]大于A[1],则说明A[2]就是A[1]的下一个最大元素，此时将A[1]出栈，A[2]入栈。若A[3]小于A[2],则将A[3]入栈。即栈中的元素从底部到顶部是依次递减的。
- 使用一个Hash表维护nums2中的每一个元素的下一个最大值。之后便利nums1即可。
那么具体的python版代码如下：
def nextGreaterElement(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: List[int]
"""
nums2_dict = {}
stack = []
res = [-1] * len(nums1)
for num in nums2:
while stack and stack[-1] < num:
nums2_dict[stack[-1]] = num
stack.pop()
stack.append(num)
for i in range(len(nums1)):
if nums1[i] in nums2_dict.keys():
res[i] = nums2_dict[nums1[i]]
return res
739题，每日温度
- 题目描述
根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
- 解答思路完全安装上述题目的思路进行，题目中只不过是找到下一个大元素的另一个问法而已。维护的栈依旧是单调递减的，只不过栈里面的元素并非是温度，而是下标，就可以完美解决这个问题。
- 具体的代码如下
def dailyTemperatures(self, T):
"""
:type T: List[int]
:rtype: List[int]
"""
res = [0] * len(T)
stack = []
for i in range(len(T)):
while stack and T[stack[-1]] < T[i]:
res[stack[-1]] = i - stack[-1]
stack.pop()
stack.append(i)
return res
503题 下一个最大元素2
- 题目描述
给定一个循环数组（最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素），输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出 -1。
示例：
输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2；
数字 2 找不到下一个更大的数；
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索，结果也是 2。
解答思路
该题目的主要难点在于是循环列表，也就是和上面相比差别最大的一点。我最开始想到的做法就是得到最后的栈，然后再遍历栈中的元素，再去列表中查找，得到栈中的元素的下一个最大的元素的位置。
具体的代码如下：
def nextGreaterElements(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
res = [-1] * len(nums)
stack = []
for i in range(len(nums)):
while stack and nums[stack[-1]] < nums[i]:
res[stack[-1]] = nums[i]
stack.pop()
stack.append(i)
while stack:
for i in range(stack[-1]):
if nums[i] > nums[stack[-1]]:
res[stack[-1]] = nums[i]
break
stack.pop()
return res
这个算法也可以过，但是时间复杂度稍微高了一些，看了答案才发现，只需要将列表中的元素入栈两次就可以了。确实没有想到。具体的代码就先不写了。
最后的思考
最开始觉得栈这个数据结构很简单啊，就是先入后出嘛，并没有什么难的地方。后来才发现。越是简单的数据结构，也是不容易想到在解决问题的时候应用。另外，如何应用，怎么应用，这才是最难的地方。还是需要努力练习，多多学习。
冰冻三尺，非一日之寒。努力奋斗的码农～加油
sholy123
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标签：nums,res,元素,nums1,stack,739,496,503,nums2 来源： https://blog.csdn.net/weixin_41850360/article/details/104433341
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