标签：198 nums int len 力扣 解题 最优 打家劫舍 dp

题目

解题结果

解题思路：动态规划

题中提到“最高金额”，即求最优解代价。贪心策略和动态规划都可用于求解最优解问题。此问题是动态规划问题。

1. 定义最优解代价，题目已给出：“盗取金额总数”，dp[i]表示前i个房屋可获取的金额。
2. 定义最优解结构

• 如果dp[i-1]不包括最末尾房屋,则直接加上第i个房屋的金额（nums[i-1]），dp[i] = dp[i-1] + nums[i-1];
• 否则 dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i-1],dp[i-1]);

3. 递归求解最优解

注意初始化时要考虑dp[0],dp[1]等数组越界问题

解题代码

class Solution {
     //动态规划
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] dp = new int[len+1];
        dp[0] = 0;
        if(len == 0){
            return dp[0];
        }
        dp[1] = nums[0];
        if(len == 1){
            return dp[1];
        }
        dp[2] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        for(int i = 3;i<=len;i++){
            //需要判断当前已“打劫”的是否有末尾住户i
            if(dp[i-2] == dp[i-1]){
                //不包括末尾元素
                dp[i] = dp[i-1] + nums[i-1];
            }
            if(dp[i-2] < dp[i-1]){
                //包括了末尾元素
                dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i-1],dp[i-1]);
            }
        }
        return dp[len];
    }
}

• 点赞
• 收藏
• 分享
• • 文章举报

天才程序媛 发布了95 篇原创文章 · 获赞 56 · 访问量 3万+ 私信 关注

标签：198,nums,int,len,力扣,解题,最优,打家劫舍,dp
来源： https://blog.csdn.net/JAck_chen0309/article/details/104397976

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。