标签：10 背包 int 拼出 numOfOne 二维 474 字符串 numOfZero

474-一和零(二维费用的背包问题)

在计算机界中，我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。

现在，假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外，还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。

你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ，找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。

注意:

1. 给定 0 和 1 的数量都不会超过 100。
2. 给定字符串数组的长度不会超过 600。

示例 1:

输入: Array = {"10", "0001", "111001", "1", "0"}, m = 5, n = 3
输出: 4

解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出，即 "10","0001","1","0" 。

示例 2:

输入: Array = {"10", "0", "1"}, m = 1, n = 1
输出: 2

解释: 你可以拼出 "10"，但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 "0" 和 "1" 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes
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    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] f = new int[m + 1][n + 1];

        for(String str : strs) {
            int numOfZero = 0;
            int numOfOne = 0;

            char[] chars = str.toCharArray();
            for(char c : chars) {
                if(c == '0') {
                    numOfZero++;
                } else {
                    numOfOne++;
                }
            }

            for (int i = m; i >= numOfZero; i--) {
                for (int j = n; j >= numOfOne; j--) {
                    // 二维费用的背包问题
                    f[i][j] = Math.max(f[i][j], 1 + f[i - numOfZero][j - numOfOne]);
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }

标签：10,背包,int,拼出,numOfOne,二维,474,字符串,numOfZero
来源： https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/12251799.html

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