标签：Hash 哈希 int 质数 模数 ull 字符串 进制

一般的字符串哈希：我们设置一个进制\(x\)，把这个串\(s\)看做一个\(x\)进制数。

\(Num=s1*x^0+s2*x^1+s3*x^2+s4*x^3+…\)

然后对一个比较大的质数取模。

这种\(hash\)方法在随机情况下冲突的概率比较小，除非对着哈希构造方法卡。

模数一般选用一个较大的质数来减小冲突的概率。

但在实践中可以发现使用自然溢出\((unsigned\ long\ long)\)的防冲突概率是最小的，毕竟这是一个\((2^{64})\)的模数。
所以最保险的哈希方法是自然溢出加上对大质数取模。

模数：\(1e9+7,1e9+9,19260817,998244353, 1e7+9, 1e7+7,5e5+9\)

进制数：\(131,13331\)

\(code\)：

ull hashh(char s[])
{
    int l=strlen(s);
    ull num=0;
    for(int i=0;i<l;++i)
        num=num*base+(ull)s[i];
    return num&0x7fffffff;
}

\(code\)：

ull f[maxn],bas[maxn];
for(int i=1;i<=n;++i)
{
    f[i]=f[i-1]*base+s[i]-'a'+1;//存储字符串从前往后的哈希值
    bas[i]=bas[i-1]*base;
}
bool check(int l1,int r1,int l2,int r2)
{
    return f[r1]-f[l1-1]*bas[r1-l1+1]==f[r2]-f[l2-1]*bas[r2-l2+1];//比较两段是否相同
}

标签：Hash,哈希,int,质数,模数,ull,字符串,进制
来源： https://www.cnblogs.com/lhm-/p/12229434.html

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