标签:TensorFlow2 教程 step tf shape import np ax 吴裕雄
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def himmeblau(x): return (x[0]**2 + x[1] - 11)**2 + (x[0] + x[1]**2 - 7)**2 x = np.arange(-6, 6, 0.1) y = np.arange(-6, 6, 0.1) print(f'x_shape: {x.shape},y_shape: {y.shape}')
# 生成坐标点 X, Y = np.meshgrid(x, y) print(f'X_shape: {X.shape},Y_shape: {Y.shape}')
Z = himmeblau([X, Y]) fig = plt.figure('himmelblau') ax = Axes3D(fig) ax.plot_surface(X, Y, Z) ax.view_init(60, -30) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') plt.show()
import tensorflow as tf x = tf.constant([-4.,0.]) for step in range(200): with tf.GradientTape() as tape: tape.watch([x]) y = himmeblau(x) grads = tape.gradient(y,[x])[0] x -= 0.01 * grads if step % 20 == 0: print(f'step: {step}, x: {x}, f(x): {y}')
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