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主成分分析评价模型

2020-01-16 17:42:40  阅读:884  来源: 互联网

标签:发展 地区 经济指标 模型 成分 评价 2017 可以


以下内容为本人比赛所用算法:

1.1 各省经济指标的选取

        首先从附件1[1]中有目的选取2017年各省份的经济指标分别为地区生产总值(亿元)、人均地区生产总值(元每人)、农林牧渔业增加值(亿元)、工业增加值(亿元)、建筑业增加值(亿元)、地方财政一般预算收入(亿元)、居民人均可支配收入(元)、地方财政环境保护支出(亿元),依次设为

1.2 主成分分析模型的建立

        把选取的2017年各省经济指标代入SPSS中,运用主成分分析得到如下表所示:

        从表1上可以看出第一和第二主成分已经累积达到89.551%,可以代表大部分数据的信息,故可以用上述两个主成分表示2017各省的经济指标的全部信息。

        从表2中可以看出对于模型的检验,显著性为0小于0.05故模型比较合理,根据表3和表4可以根据公式:

        可以计算出主成分1和2的特征根大约分别为

         而主成分综合模型计算公式为:

1.3 模型的求解与结果分析

        对于FAC1_1FAC2_1从SPSS中的数据集中可以得出其第一主成分值和第二主成分值,在MATLAB中运用公式(2)得出各省份经济指标综合值,其综合值越大,说明其经济水平越高,2017年各省的经济排序见下表5:

 

        从表5中可以看出广东经济综合指标排第一位,其次依次为江苏、山东、北京、浙江等,排列为靠后的是西藏、青海、甘肃、宁夏回族。

        广东的核心竞争力创新能力和产业,人才的聚集力。中国大陆发明专利拥有量广东连续多年名列前十。广东海岸线漫长,港口众多,为其发展外向型经济奠定了基础,众多港口为其物资集散,发展航运、物流等行业提供了帮助。广东省积极拓展高速公路路网,不仅通车里程长,其规划更是提出将珠三角地区的高速公路密度打造为全国第一,世界第二。

        江苏的人民思想观念一直都比较先进,重视科学文化教育,人民素质普遍较高,历朝历代的科举状元进士人数全国第一,当今的高考成绩在全国也是无出其右,这些都是宝贵的无形资产,是江苏能够在近一两千年来保持长久繁荣的最根本的原因。

        随着我国近年来经济的快速发展,人民的生活水平都得到了改善,但各地区的发展还是存在差距。这大致与人力资本、物资资本、地区差异和科技水平方面的因素有关。

        从表中可以看出,广东,江苏,山东,北京,浙江的综合经济排名较高;甘肃,宁夏回族,青海,西藏的综合经济排名较低。我们从中可以看出,我国东西部发展还存在着差异,东部发达地区拥有更好的资源、技术水平和人力而西部偏远地区人口较少,发展较为缓慢,中部的地区发展居中,我国在早些年做出了很多有利于中西部发展的政策,西部大开发和中部崛起战略等;并取得了相应的成效。

        从资本投入来看,以市场为主导的资金流动,如银行信贷、外商投资等和以政府为主导的资金流动,如固定资产投资和政策性贷款带动了四大区域经济的积极发展。固定资产投资受区域环境的影响和投资回报率的影响,会导致在不同的区域出现差异,不利于经济的这个增长,政府可以进行干预,出台一些相关政策,达到缩小区域经济发展的差异的目的。

        前5个城市共通处:一、地理位置好;二、历史文化底蕴雄厚;三、国家改革开放政策的大力支持;四、对于高新兴产业,科技,教育方面投入高;五、交通便利。

        西藏的地理环境较差,平均海拔在三千到四千公尺,有的地方是五千公尺,这严重影响了这些地区的经济社会发展;改革开放的大多资源分配给了东部地区,西部地区相对来说晚一些;文化事业方面,西部教育事业发展相对落后,人才不足。

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来源: https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/104008125

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