我有一个numpy数组,想将其转换为ITK图像以进行进一步处理.我如何在不使用WrapITK的PyBuffer扩展的情况下执行此操作.我不能使用它,因为在编译时会遇到很多错误:
.../ExternalProjects/PyBuffer/itkPyBuffer.txx: In static member function ‘static PyObject* itk::PyBuffer<TImage>::GetArrayFromImage(TImage*) [with TImage = itk::Image<float, 2u>]’:
.../ExternalProjects/PyBuffer/wrap_itkPyBufferPython.cxx:1397: instantiated from here
.../ExternalProjects/PyBuffer/itkPyBuffer.txx:64: error: cannot convert ‘int*’ to ‘npy_intp*’ in argument passing
我可以使用有关如何解决编译错误或转换python对象的另一种方式的想法.
解决方法:
只是改变
int dimensions[ ImageDimension ];
至
npy_intp dimensions[ ImageDimension ];
并重新编译.
标签:itk,python,numpy 来源: https://codeday.me/bug/20191209/2095872.html
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