03-交互与搭建集群

2019-10-19 19:00:30 阅读：190 来源： 互联网

标签：__ 03 name redis cluster 集群 conf 172.16 交互

安装包

pip install redis

调用模块

from redis import *

　　这个模块中提供了StrictRedis对象(Strict严格)，⽤于连接redis服务器，并按照不同类型提供了不同⽅法，进⾏交互操作.

StrictRedis对象方法

通过init创建对象，指定参数host、port与指定的服务器和端口连接，host默认为localhost，port默认为6379.db默认为0.

conn = StrictRedis(host="localhost",port=6379,db=0)
#可以简写成
conn = StrictRedis()

根据不同的类型，拥有不同的实例⽅法可以调⽤，与前⾯学的redis命令对应，⽅法需要的参数与命令的参数⼀致

string

set
setex
mset
append
get
mget
key

keys

exists
type
delete
expire
getrange
ttl

hash

hset
hmset
hkeys
hget
hmget
hvals
hdel

list

lpush
rpush
linsert
lrange
lset
lrem

set

sadd
smembers
srem

zset

zadd
zrange
zrangebyscore
zscore
zrem
zremrangebyscore

学习目标

能够使用StrictRedis对象对string类型数据进行增删改查

准备

在桌面上创建redis目录

使用pycharm打开redis目录

创建redis_string.py文件

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建Strict对象，与redis服务器建立连接
        conn = StrictRedis()
    except Exception as e:
        print(e)

string-增加

方法set，添加键、值，如果添加成功则返回True，如果添加失败则返回False。

from redis import *
if __name__=="main":
    try:
        conn = StrictRedis()
        #添加键name,值为itheima
        result = conn.set("name","itheima")
        #成功打印是True，失败False
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

String-获取

⽅法get，添加键对应的值，如果键存在则返回对应的值，如果键不存在则返回None

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接
        conn=StrictRedis()
        #获取键name的值
        result = conn.get('name')
        #输出键的值，如果键不存在则返回None
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

string-修改

⽅法set，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接
        conn=StrictRedis()
        #设置键name的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
        result = conn.set('name','itcast')
        #输出响应结果，如果操作成功则返回True，否则返回False
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

string-删除

⽅法delete，删除键及对应的值，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回0

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接
        conn=StrictRedis()
        #设置键name的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
        result = conn.delete('name')
        #输出响应结果，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回0
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

获取键

⽅法keys，根据正则表达式获取键

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接
        conn=StrictRedis()
        #获取所有的键
        result=conn.keys()
        #输出响应结果，所有的键构成⼀个列表，如果没有键则返回空列表
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

搭建主从

主从概念

⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构
master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1
通过主从配置可以实现读写分离

master和slave都是一个redis实例(redis服务)

主从配置

配置主：

ifconfig

修改etc/redis/redis.conf文件

sudo vi redis.conf 
bind 192.168.26.128

重启redis服务

sudo service redis stop
redis-server redis.conf

配置从

复制etc/redis/redis.conf文件

sudo cp redis.conf ./slave.conf

修改redis/slave.config文件

sudo vi slave.conf

编辑内容

bind 192.168.26.128
slaveof 192.168.26.128 6379
port 6378

redis服务

sudo redis-server slave.conf

查看主从关系

redis-cli -h 192.168.26.128 info Replication

数据操作

在master和slave分别执⾏info命令，查看输出信息进入主客户端

redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6379

进入从的客户端

redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6378

在master上写数据

set aa aa

在slave上读数据

get aa

搭建集群

之前我们已经讲了主从的概念，一主可以多从，如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了或者发生自然灾难
大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)

集群的概念

　　集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

当请求到来首先由负载均衡服务器处理，把请求转发到另外的一台服务器上。

redis集群

分类
- 软件层面
- 硬件层面
软件层面：只有一台电脑，在这一台电脑上启动了多个redis服务。

硬件层面：存在多台实体的电脑，每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。

搭建集群

当前拥有两台主机172.16.179.130、172.16.179.131，这⾥的IP在使⽤时要改为实际值

参考阅读

redis集群搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html
[Python]搭建redis集群 http://blog.5ibc.net/p/51020.html

配置机器1

在演示中，172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip
在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录
在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下

port 7000
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在conf⽬录下创建⽂件7001.conf，编辑内容如下

port 7001
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在conf⽬录下创建⽂件7002.conf，编辑内容如下

port 7002
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf

查看进程如下图：

配置机器2

在演示中，172.16.179.131为当前ubuntu机器的ip
在172.16.179.131上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录

在conf⽬录下创建⽂件7003.conf，编辑内容如下

port 7003
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7003.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在conf⽬录下创建⽂件7004.conf，编辑内容如下

port 7004
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在conf⽬录下创建⽂件7005.conf，编辑内容如下

port 7005
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7005.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7003.conf
redis-server 7004.conf
redis-server 7005.conf

查看进程如下图

创建集群

redis的安装包中包含了redis-trib.rb，⽤于创建集群
接下来的操作在172.16.179.130机器上进⾏
将命令复制，这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/

安装ruby环境，因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的

sudo apt-get install ruby

在提示信息处输⼊y，然后回⻋继续安装

运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005

执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最新版本!
天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源
解决办法如下

-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址
gem source -l -- 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换
-- 更换指令为
gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/
-- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖
sudo gem install redis
-- 然后重新执⾏指令

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005

提示如下主从信息，输⼊yes后回⻋

提示完成，集群搭建成功

数据验证

根据上图可以看出，当前搭建的主服务器为7000、7001、7003，对应的从服务器是7004、7005、7002
在172.16.179.131机器上连接7002，加参数-c表示连接到集群

redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002

写入数据

set name itheima

⾃动跳到了7003服务器，并写⼊数据成功

在7003可以获取数据，如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)

在哪个服务器上写数据：CRC16

redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据
Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们 set⼀个key 时，会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的时候看到set 和 get 的时候，直接跳转到了7000端⼝的节点
Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点，然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后，才会启动⼀个对应的 salve 节点，充当 master
需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时，整个集群就⽆法提供服务了。

Python交互

安装包如下：

pip install redis-py-cluster

redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster，创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下：

from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
  try:
    # 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
    startup_nodes = [
        {'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
        {'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
        {'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
    ]
    # 构建StrictRedisCluster对象
    src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
    # 设置键为name、值为itheima的数据
    result=src.set('name','itheima')
    print(result)
    # 获取键为name
    name = src.get('name')
    print(name)
  except Exception as e:
    print(e)

标签：__,03,name,redis,cluster,集群,conf,172.16,交互
来源： https://www.cnblogs.com/lishuntao/p/11704662.html

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安装包

调用模块

StrictRedis对象方法

string

keys

hash

list

set

zset

准备

string-增加

String-获取

string-修改

string-删除

获取键

搭建主从

主从概念

主从配置

配置从

数据操作

搭建集群

集群的概念

redis集群

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在哪个服务器上写数据：CRC16

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