标签:层有 笔记 50 sj 神经网络 神经元 基本概念 2500
Neural networks(神经网络)
1、问题背景:
在计算机视觉处理中,50*50的图片有2500个像素点,对于所有“xi*xj”二次项特征值有2500*2500/2 ≈ 300万,特征过多导致过拟合。
2、模型:
如果第 j 层有 sj 个神经元,第 j+1 层有 sj+1 个神经元,那么 θ(j) 是 sj+1*(sj+1) 维。
3、数学定义:
正向激励通式:
4、举例:
5、多类别分类情况:
当hθ(x) = [1 0 0 0]T,为行人;
当hθ(x) = [0 1 0 0]T,为车;
当hθ(x) = [0 0 1 0]T,为摩托;
等等
最终的结果形如:
标签:层有,笔记,50,sj,神经网络,神经元,基本概念,2500 来源: https://www.cnblogs.com/orangecyh/p/11685294.html
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