标签：模型 感知机 神经网络 实例 BP 超平面 类别 输入

一、感知机

1.感知机的概念

感知机是用于二分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类别，类别取+1和-1二个值，+1代表正类，-1代表负类。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例分为正负两类的分割超平面，属于判别模型。感知机学习算法简单易于实现，分为原始形式和对偶形式。

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来源： https://www.cnblogs.com/wukuanglin/p/11614265.html

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