ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

tensorflow gpu 版本安装

2019-09-24 12:51:36  阅读:248  来源: 互联网

标签:https simple pypi 文件夹 版本 gpu pip tensorflow com


0,需要VS环境,如果没有需要下载安装
  https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

  Visual Studio 安装,除了C/C++ 其他都不勾选

1,解压cuda9.0,点击解压后文件夹的setup.exe去安装
  如果兼容性检查没有问题,就选择推荐的精简去一路next
  如果兼容性检查出现感叹号,就选择自定义里面勾选上development和runtime,一路next

2,解压cudnn,把里面的lib、include和bin目录里面的三个小文件拷贝到
  cuda安装的目录对应的文件夹里面去

3,在C:\Users\(用户名)目录下,创建一个pip文件夹,创建一个pip.ini文件,里面就写:
  [global]
  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4,cmd进入到anaconda的scripts脚本文件夹所在的位置,去使用命令行去安装
  pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.6.0
  cpu版本:(cpu版本,不用处理 0 - 2 步骤)
  pip install --upgrade tensorflow==1.7.0


如果电脑不是win10,需要去找到对应版本的cuda9.0和cudnn9.0
  Cuda9.0的下载地址
    https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
  Cudnn v7的下载地址
    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

查看英伟达型号与cuda版本号的网址:
  https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
    查看:
      CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products
    台式机:
      GeForce and TITAN Products
    笔记本:
      GeForce Notebook Products

 

 

/////////////////////////////////////////////////////////////////////
1.常见国内镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 清华
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学


2. 临时生效使用方法
sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ flask

3.配置pip文件
  在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
  (如: C:/Users/用户名/AppData/Roaming/pip/pip.ini)
  在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件,输入以下内容:
    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


  Linux平台
  在linux环境下的修改方式和在windows环境下修改方式基本相同,这里简单总结一下:
    (1):在用户的家目录下面创建名为.pip文件夹
    (2):在创建好的.pip文件夹中创建名为pip.conf的文件
    (3):在pip.conf文件中输入以下内容,ok!!!

    [global]
    timeout = 6000
    index-url = http://pypi.douban.com/simple
    trusted-host = pypi.douban.com

标签:https,simple,pypi,文件夹,版本,gpu,pip,tensorflow,com
来源: https://www.cnblogs.com/wandaoyi/p/11577709.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有